Fedezze fel tanfolyamainkat

Ethics and Governance in Physical AI Development

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felfedezni a Physical AI fejlesztés etikai, jogi és irányítási vonatkozásait. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a Physical AI-hez kapcsolódó etikai kihívásokat.
  • Határozza meg a legfontosabb irányítási kereteket és szabályozásokat.
  • Stratégiák kidolgozása a felelős AI-fejlesztéshez.
  • Esettanulmányok elemzése az AI bevezetésének etikai dilemmáiról.
Olvass tovább...

Human-Centric Physical AI: Collaborative Robots and Beyond

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felfedezni az együttműködő robotok (cobotok) és más emberközpontú AI-rendszerek szerepét a modern munkahelyeken. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a Human-Centric Physical AI alapelveit és alkalmazásait.
  • Fedezze fel az együttműködő robotok szerepét a munkahelyi termelékenység növelésében.
  • Az ember-gép interakciók kihívásainak azonosítása és kezelése.
  • Tervezzen munkafolyamatokat, amelyek optimalizálják az emberek és a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek közötti együttműködést.
  • Az innováció és az alkalmazkodóképesség kultúrájának előmozdítása az MI-be integrált munkahelyeken.
Olvass tovább...

Physical AI for Industrial Applications: From Concept to Implementation

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felfedezni a Physical AI alkalmazását ipari környezetben, a koncepcióalkotástól a megvalósításig. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a Physical AI alapfogalmait és szerepét az ipari innovációban.
  • Tervezze és szimulálja a mesterséges intelligencia által vezérelt fizikai rendszereket a gyártáshoz és a logisztikához.
  • Alkalmazzon Physical AI technológiákat a munkafolyamatok és folyamatok optimalizálására.
  • Értékelje a Physical AI alkalmazások megvalósíthatóságát és méretezhetőségét.
  • Kerülje el a Physical AI meglévő ipari rendszerekbe való integrálásának kihívásait.
Olvass tovább...

Advanced Concepts in Physical AI: Designing Autonomous Systems

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni szakértelmüket a fejlett autonóm rendszerek tervezésében, programozásában és telepítésében. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Fejlett robotrendszerek tervezése autonóm képességekkel.
  • Valósítson meg élvonalbeli AI-modelleket a döntéshozatalhoz és az irányításhoz.
  • Integrálja és optimalizálja a valós idejű szenzoradatokat a jobb teljesítmény érdekében.
  • Használjon fejlett szimulációs eszközöket a rendszer teszteléséhez és érvényesítéséhez.
  • Az automatizálás és az üzembe helyezés összetett kihívásainak kezelése.
Olvass tovább...

Physical AI for Robotics and Automation

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék fejleszteni készségeiket az automatizálási és azon túli intelligens robotrendszerek tervezésében, programozásában és telepítésében. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a Physical AI alapelveit és alkalmazásait a robotikában és az automatizálásban.
  • Intelligens robotrendszerek tervezése és programozása dinamikus környezetekhez.
  • Alkalmazzon mesterséges intelligencia modelleket az autonóm döntéshozatalhoz robotokban.
  • Használja ki a szimulációs eszközöket a robotizált teszteléshez és optimalizáláshoz.
  • Olyan kihívások kezelése, mint az érzékelőfúzió, a valós idejű feldolgozás és az energiahatékonyság.
Olvass tovább...

Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felfedezni a Physical AI alapjait, beleértve az összetevőit, a fejlesztési folyamatot és az alapvető intelligens gépek gyakorlati megvalósítását. . A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a Physical AI alapelveit és lehetséges alkalmazásait.
  • Egyszerű, mesterséges intelligenciával hajtott robotrendszerek tervezése és prototípusa.
  • Valósítson meg alapvető mesterséges intelligencia-algoritmusokat a gépi észleléshez és döntéshozatalhoz.
  • Navigáljon és használjon olyan eszközöket, mint a ROS a robotika fejlesztéséhez.
  • Integráljon hardvert és szoftvert funkcionális intelligens gépek felépítéséhez.
Olvass tovább...

Utoljára frissítve:

Közelgő kurzusok

Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines

2025-05-13 09:30
14 Órák
Online
540 EUR (Online.)

Ethics and Governance in Physical AI Development

2025-05-27 09:30
14 Órák
Online
540 EUR (Online.)

Advanced Concepts in Physical AI: Designing Autonomous Systems

2025-06-10 09:30
21 Órák
Online
810 EUR (Online.)

Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines

2025-06-24 09:30
14 Órák
Online
540 EUR (Online.)

Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines

2025-07-08 09:30
14 Órák
Online
540 EUR (Online.)

Physical AI for Robotics and Automation

2025-07-22 09:30
21 Órák
Online
810 EUR (Online.)

Más régiók Magyarország

Más országok

Kurzusaink más országokban is elérhetők

Tanácsadó

Physical AI Tanácsadó
Online Physical AI training, Online Physical AI training courses, Online Weekend Physical AI courses, Online Evening Physical AI training, Online Physical AI instructor-led, Online Evening Physical AI courses, Online Physical AI one on one training, Online Physical AI instructor-led, Online Physical AI trainer, Online Physical AI coaching, Online Physical AI boot camp, Online Physical AI private courses, Online Physical AI instructor, Online Weekend Physical AI training, Online Physical AI classes, Online Physical AI training, Online Physical AI on-site