Physical AI for Robotics and Automation Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni szakértelmüket a fejlett autonóm rendszerek tervezésében, programozásában és telepítésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Fejlett robotrendszerek tervezése autonóm képességekkel.
• Valósítson meg élvonalbeli AI-modelleket a döntéshozatalhoz és az irányításhoz.
• Integrálja és optimalizálja a valós idejű szenzoradatokat a jobb teljesítmény érdekében.
• Használjon fejlett szimulációs eszközöket a rendszer teszteléséhez és érvényesítéséhez.
• Az automatizálás és az üzembe helyezés összetett kihívásainak kezelése.

Az Azure Bot szolgáltatás egyesíti a Microsoft Bot Framework és az Azure funkciók hatalmát az intelligens robotok gyors fejlesztésének lehetővé tétele érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet könnyedén létrehozni egy intelligens robotot a Microsoft Azure

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az intelligens robotok alapjait
• Tanulja meg, hogyan hozhat létre intelligens botokat felhőalkalmazások segítségével
• Ismerje meg a Microsoft Bot Framework, a Bot Builder SDK és az Azure Bot szolgáltatás használatát
• Tudja meg, hogyan lehet robotokat tervezni botminták segítségével
• Az első intelligens robot fejlesztése a Microsoft Azure

Közönség

• Fejlesztők
• Hobbifelhasználók
• mérnökök
• IT szakemberek

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

A bot vagy chatbot olyan, mint egy számítógépes asszisztens, amely automatizálja a felhasználói interakciókat különböző üzenetküldő platformokon, és gyorsabban intézi el a dolgokat anélkül, hogy a felhasználóknak beszélniük kellene egy másik emberrel.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan kezdjenek hozzá egy bot fejlesztéséhez, miközben botfejlesztő eszközök és keretrendszerek segítségével csevegőbot-mintákat hoznak létre.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a botok különböző felhasználásait és alkalmazásait
• Ismerje meg a robotok fejlesztésének teljes folyamatát
• Fedezze fel a robotok építéséhez használt különféle eszközöket és platformokat
• Készítsen minta chatbotot a Facebook Messenger számára
• Készítsen minta chatbotot az Microsoft Bot Framework segítségével

Közönség

• Saját bot létrehozása iránt érdeklődő fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felfedezni a Physical AI fejlesztés etikai, jogi és irányítási vonatkozásait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Physical AI-hez kapcsolódó etikai kihívásokat.
• Határozza meg a legfontosabb irányítási kereteket és szabályozásokat.
• Stratégiák kidolgozása a felelős AI-fejlesztéshez.
• Esettanulmányok elemzése az AI bevezetésének etikai dilemmáiról.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felfedezni az együttműködő robotok (cobotok) és más emberközpontú AI-rendszerek szerepét a modern munkahelyeken.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Human-Centric Physical AI alapelveit és alkalmazásait.
• Fedezze fel az együttműködő robotok szerepét a munkahelyi termelékenység növelésében.
• Az ember-gép interakciók kihívásainak azonosítása és kezelése.
• Tervezzen munkafolyamatokat, amelyek optimalizálják az emberek és a mesterséges intelligencia által vezérelt rendszerek közötti együttműködést.
• Az innováció és az alkalmazkodóképesség kultúrájának előmozdítása az MI-be integrált munkahelyeken.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnének megismerni a mesterséges intelligencia mechatronikai rendszerekben való alkalmazhatóságát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Szerezzen áttekintést a mesterséges intelligenciáról, a gépi tanulásról és a számítási intelligenciáról.
• Ismerje a neurális hálózatok fogalmait és a különböző tanulási módszereket.
• Hatékonyan válasszon mesterséges intelligencia-megközelítéseket valós problémákra.
• AI-alkalmazások megvalósítása a mechatronikai tervezésben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felfedezni a Physical AI alapjait, beleértve az összetevőit, a fejlesztési folyamatot és az alapvető intelligens gépek gyakorlati megvalósítását. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Physical AI alapelveit és lehetséges alkalmazásait.
• Egyszerű, mesterséges intelligenciával hajtott robotrendszerek tervezése és prototípusa.
• Valósítson meg alapvető mesterséges intelligencia-algoritmusokat a gépi észleléshez és döntéshozatalhoz.
• Navigáljon és használjon olyan eszközöket, mint a ROS a robotika fejlesztéséhez.
• Integráljon hardvert és szoftvert funkcionális intelligens gépek felépítéséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű résztvevőknek szól, akik szeretnék felfedezni a Physical AI alkalmazását ipari környezetben, a koncepcióalkotástól a megvalósításig.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Physical AI alapfogalmait és szerepét az ipari innovációban.
• Tervezze és szimulálja a mesterséges intelligencia által vezérelt fizikai rendszereket a gyártáshoz és a logisztikához.
• Alkalmazzon Physical AI technológiákat a munkafolyamatok és folyamatok optimalizálására.
• Értékelje a Physical AI alkalmazások megvalósíthatóságát és méretezhetőségét.
• Kerülje el a Physical AI meglévő ipari rendszerekbe való integrálásának kihívásait.

Az intelligens robot egy olyan Artificial Intelligence (AI) rendszer, amely képes tanulni a környezetéből és tapasztalataiból, és e tudáson alapuló képességeire építeni. Smart Robots tud együttműködni az emberekkel, velük együtt dolgozni, és tanulni viselkedésükből. Ráadásul nemcsak fizikai munkára, hanem kognitív feladatokra is képesek. A fizikai robotok mellett a Smart Robots lehet pusztán szoftver alapú is, amely a számítógépben, mint szoftveralkalmazásban található, és nincs mozgó alkatrész, vagy fizikai interakció a világgal.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják a különböző technológiákat, keretrendszereket és technikákat a különböző típusú mechanikusok programozására Smart Robots, majd ezt a tudást alkalmazzák saját Smart Robot projektjeik megvalósításához.

A kurzus 4 részre oszlik, mindegyik háromnapos előadásokból, beszélgetésekből és gyakorlati robotfejlesztésből áll, élő laborkörnyezetben. Minden szekció gyakorlati gyakorlati projekttel zárul, hogy a résztvevők gyakorolhassák és bemutathassák megszerzett tudásukat.

A kurzus célhardverét 3D-ben szimulálják szimulációs szoftver segítségével. A ROS (Robot Operating System) nyílt forráskódú keretrendszer, C++ és Python lesz a robotok programozása.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a robottechnológiában használt kulcsfogalmakat
• A szoftver és a hardver közötti interakció megértése és kezelése egy robotrendszerben
• A Smart Robots alapját képező szoftverösszetevők megértése és megvalósítása
• Szimulált mechanikus intelligens robot létrehozása és működtetése, amely képes látni, érzékelni, feldolgozni, megragadni, navigálni, és hangon keresztül kölcsönhatásba lépni velük
• Bővítse az intelligens robotok képességét összetett feladatok elvégzésére a Deep Learning segítségével
• Teszteljen és hárítson el egy intelligens robotot valósághű forgatókönyvek szerint

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• A tanfolyam bármely részének testreszabásához (programozási nyelv, robotmodell stb.) kérjük, lépjen kapcsolatba velünk, hogy megbeszéljük.