Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Qwen-be a NLP számára
- A Qwen architektúrájának és képességeinek áttekintése
- A környezet beállítása és a Qwen API-hoz való hozzáférés
- Főbb funkciók és a NLP-re összpontosított funkcionalitások
Fejlett szövegfeldolgozás a Qwen-vel
- Szöveg generálás és nyelvi modellezés
- Érzékelés-elemzés és érzelemfelismerés
- Összefoglalás és átfogalmazás
- Entitásfelismerés és szöveg osztályozás
A Qwen integrálása NLP munkafolyamatokba
- API-k és könyvtárak a zökkenőmentes integrációhoz
- Folyamatok létrehozása szöveg előfeldolgozásához és elemzéséhez
- A Qwen modellek telepítése éles környezetben
Testreszabás és Fine-Tuning
- A Qwen alkalmazkodása a konkrét NLP feladatokhoz
- Egyedi modellek képzése domain-specifikus adatokkal
- Technikák a modell teljesítményének javítására
Értékelés és teljesítmény optimalizálás
- Mérőszámok a NLP modell minőségének felméréséhez
- A Qwen kimenetének értékelése és hibaelemzés
- A számítási hatékonyság optimalizálása
Esettanulmányok és bevált gyakorlatok
- A Qwen alkalmazása iparág-specifikus NLP feladatokban
- Bevált gyakorlatok nagy léptékű telepítéshez
- A Qwen kihívásainak és korlátainak kezelése
Összefoglalás és következő lépések
Követelmények
- A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) mélyreható ismerete
- AI modellfejlesztési tapasztalat
- Python programozási nyelvi jártasság
Célközönség
- NLP szakértők
- Adattudósok
- AI kutatók
14 Órák