Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bemutatkozás a Qwen-hoz vállalati alkalmazásokhoz
- A Qwen képességeinek és architektúrájának áttekintése
- Tipikus vállalati felhasználási esetei
- Telepítési szempontok: felhő vs. helyszíni
A Qwen modellek testreszabása
- A Qwen testreszabási lehetőségeinek megértése
- A Qwen finomhangolása a szakterületi adatokkal
- Külső tudásbázisok és adatbázisok integrálása
Vállalati megoldások építése a Qwen-tal
- AI-vezérelt munkafolyamatok létrehozása a Qwen-tal
- A Qwen integrálása a vállalati szoftverekkel (pl. CRM, ERP)
- Intelligens asszisztensek és tartalomgenerátorok létrehozása
A Qwen telepítése felhőben és helyszínen
- A Docker konténerek beállítása a Qwen telepítéséhez
- A Qwen példányok kezelése az Alibaba Cloudon
- A legjobb gyakorlatok az erőforrás-elosztáshoz és a monitorozáshoz
Teljesítményoptimalizálás és karbantartás
- A modell teljesítményének és a felhasználási mutatóknak a monitorozása
- A válaszidő és az erőforrás-kihasználás optimalizálása
- A Qwen modellek rendszeres karbantartása és frissítése
Biztonsági és megfelelőségi szempontok
- Adatvédelem és hozzáférés-szabályozási intézkedések
- A vállalati szabályzatoknak való megfelelés biztosítása
- Biztonságos API integráció és adatkezelés
Esettanulmányok és valós alkalmazások
- A Qwen sikeres vállalati implementációinak feltárása
- Egy prototípus vállalati AI alkalmazás fejlesztése
- A testreszabás és telepítés kihívásainak és megoldásainak megvitatása
Összefoglaló és következő lépések
Követelmények
- Haladó programozási készségek a Python-ban
- Tapasztalat az AI modellek testreszabásában és üzembe helyezésében
- Docker-el és felhő alapú környezetekkel való ismerkedés
Célközönség
- AI fejlesztők
- Vállalati architektúrák
14 Órák
