Kurzusleírás
Bevezetés a Quantum Computing-be
- A kvantumszámítás és a klasszikus számítástechnika áttekintése
- Kulcsfogalmak: qubitek, szuperpozíció és összefonódás
- A kvantumtechnológia jelenlegi állása
Kvantum algoritmusok és Business következményeik
- Bevezetés a kvantum algoritmusokba: Grover- és Shor-algoritmusok
- Esettanulmányok: kriptográfia, pénzügyi modellezés és optimalizálás
- Kvantum algoritmusok adatelemzéshez
Quantum Computing lehetséges alkalmazásai Business-ban
- Kriptográfia és kiberbiztonság a kvantumkorszakban
- Logisztikai optimalizálás kvantummegoldásokkal
- Kvantumszámítás a pénzügyi kockázatkezelésben
A kvantum hardver és technológia korlátainak megértése
- Kvantumhardver: típusok, kihívások és aktuális szolgáltatók
- A mai kvantumtechnológia korlátai és a jövőbeli elvárások
- Gyakorlati kihívások a kvantumszámítás megvalósításában
Quantum Computing és Adatmodellezés
- Bevezetés a kvantumalapú adatelemzésbe
- A kvantumgépi tanulási lehetőségek feltárása
- Kvantum algoritmusok használata prediktív modellezéshez
Etika és biztonság itt: Quantum Computing
- Adatvédelmi szempontok a kvantumszámítástechnikában
- A kvantumvezérelt adatelemzés etikai vonatkozásai
- Kockázatkezelés kvantumalapú megoldásokhoz
Quantum Computing jövője itt: Business
- Feltörekvő trendek és idővonalak a kereskedelmi kvantumszámítástechnikában
- Felkészülés a kvantumzavarra az üzleti gyakorlatban
- Az iparág korai alkalmazási lehetőségeinek azonosítása
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A számítástechnika és az algoritmusok alapvető ismerete
- Üzleti alkalmazások ismerete kriptográfiai, logisztikai vagy pénzügyi területen
Közönség
- Business szakemberek és vezetők, akik a kvantumszámítástechnika lehetséges alkalmazásait vizsgálják
- Informatikai vezetők és műszaki vezetők, akik érdeklődnek a kvantumszámítástechnika üzleti értékének megértésében
- Pénzügyi elemzők és stratégák, akik a kvantumtechnológiát szeretnék felhasználni adatmodellezésre és -optimalizálásra
Vélemények (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!