Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a hibrid AI-kvantumrendszerekbe
- A kvantumszámítási elvek áttekintése
- A hibrid AI-kvantum rendszerek kulcselemei
- A kvantum AI alkalmazásai az iparágakban
Kvantum Machine Learning algoritmusok
- Kvantumalgoritmusok gépi tanuláshoz: QML, variációs algoritmusok
- AI modellek betanítása kvantumprocesszorokkal
- A klasszikus mesterséges intelligencia és a kvantum AI megközelítések összehasonlítása
Kihívások a hibrid AI-kvantumrendszerekben
- Zaj- és hibajavítás kezelése kvantumrendszerekben
- Scalaképességi és teljesítménykorlátozások
- A klasszikus AI keretrendszerekkel való integráció biztosítása
A Quantum AI valós alkalmazásai
- Esettanulmányok hibrid AI-kvantum rendszerekről az iparban
- Gyakorlati megvalósítások kvantumszámítási platformokkal
- A kvantum AI lehetséges áttöréseinek feltárása
A Quantum AI munkafolyamatok optimalizálása
- Hibrid klasszikus-kvantum munkafolyamatok kezelése
- Az erőforrás-kihasználás maximalizálása a kvantum AI rendszerekben
- A kvantum AI integrálása a klasszikus AI-infrastruktúrákkal
Hibrid AI-kvantumrendszerek meghatározott Use Case-ekhez
- Quantum AI optimalizálási problémákhoz
- Felhasználási esetek a gyógyszerkutatásban, a pénzügyekben és a logisztikában
- Kvantumalapú megerősítéses tanulás
A mesterséges intelligencia jövőbeli trendjei és Quantum Computing
- Fejlődés a kvantum hardver és szoftver terén
- A kvantum AI jövőbeli lehetőségei különböző területeken
- A kvantum AI kutatási és fejlesztési lehetőségei
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az AI és a gépi tanulás felsőfokú ismerete
- A kvantumszámítási elvek ismerete
- Algoritmusfejlesztésben és modellképzésben szerzett tapasztalat
Közönség
- AI kutatók
- Kvantumszámítástechnikai szakemberek
- Adattudósok és gépi tanulási mérnökök
21 Órák
Vélemények (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
