Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Prompt Engineering-be az egészségügyben
- Az AI-vezérelt azonnali tervezés megértése
- A mesterséges intelligencia alkalmazásai az egészségügyben és az élettudományokban
- Az AI-eszközök és API-k áttekintése orvosi alkalmazásokhoz
AI orvosi Documentation és klinikai munkafolyamatokhoz
- Strukturált klinikai jegyzetek generálása mesterséges intelligencia segítségével
- Optimalizálja a páciens anamnézisének összegzését
- AI használata átíráshoz és automatizált orvosi jelentések készítéséhez
A betegek interakcióinak javítása mesterséges intelligencia segítségével
- AI chatbotok fejlesztése a betegek támogatására
- Az egészségügyi GYIK-re adott válaszok automatizálása
- A betegek elköteleződésének személyre szabása mesterséges intelligencia által vezérelt utasításokkal
AI-assisted Medical Research and Literature Review
- Kulcsfontosságú meglátások kinyerése orvosi papírokból
- A szakirodalom keresésének automatizálása mesterséges intelligencia utasításokkal
- Kutatási eredmények összegzése és összehasonlítása MI segítségével
Prompt Engineering a Kábítószer-felfedezés és -fejlesztés terén
- AI használata molekuláris szerkezetek és gyógyszerkölcsönhatások elemzésére
- A prediktív modellezés optimalizálása a gyógyszerkutatásban
- A klinikai vizsgálatok adatainak elemzése mesterséges intelligencia segítségével
AI a klinikai döntéstámogatásban
- MI által generált diagnosztikai ajánlások kidolgozása
- AI használata személyre szabott kezelési tervekhez
- Pontosság és megbízhatóság biztosítása az AI által támogatott döntéshozatalban
Szabályozási és etikai szempontok az AI-vezérelt egészségügyben
- A HIPAA, GDPR és egyéb előírások betartásának biztosítása
- Az AI-elfogultság és az etikai aggályok kezelése az orvosi alkalmazásokban
- A legjobb gyakorlatok a mesterséges intelligencia felelős használatához az egészségügyben
Gyakorlati laboratóriumok és esettanulmányok
- AI-alapú orvosi chatbotok készítése
- AI-kérések használata valós idejű klinikai dokumentációhoz
- A mesterséges intelligencia által vezérelt ismeretek alkalmazása a gyógyszerkutatásban
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Egészségügyi vagy élettudományi alapismeretek
- Adatelemzésben vagy AI eszközökben szerzett tapasztalat
- Az orvosi dokumentáció és a klinikai munkafolyamatok ismerete (ajánlott)
Közönség
- Egészségügyi szakemberek
- Orvoskutatók
- AI fejlesztők az egészségügyben
14 Órák