Kurzusleírás

Bevezetés a Prompt Engineering-be az egészségügyben

  • Az AI-vezérelt azonnali tervezés megértése
  • A mesterséges intelligencia alkalmazásai az egészségügyben és az élettudományokban
  • Az AI-eszközök és API-k áttekintése orvosi alkalmazásokhoz

AI orvosi Documentation és klinikai munkafolyamatokhoz

  • Strukturált klinikai jegyzetek generálása mesterséges intelligencia segítségével
  • Optimalizálja a páciens anamnézisének összegzését
  • AI használata átíráshoz és automatizált orvosi jelentések készítéséhez

A betegek interakcióinak javítása mesterséges intelligencia segítségével

  • AI chatbotok fejlesztése a betegek támogatására
  • Az egészségügyi GYIK-re adott válaszok automatizálása
  • A betegek elköteleződésének személyre szabása mesterséges intelligencia által vezérelt utasításokkal

AI-assisted Medical Research and Literature Review

  • Kulcsfontosságú meglátások kinyerése orvosi papírokból
  • A szakirodalom keresésének automatizálása mesterséges intelligencia utasításokkal
  • Kutatási eredmények összegzése és összehasonlítása MI segítségével

Prompt Engineering a Kábítószer-felfedezés és -fejlesztés terén

  • AI használata molekuláris szerkezetek és gyógyszerkölcsönhatások elemzésére
  • A prediktív modellezés optimalizálása a gyógyszerkutatásban
  • A klinikai vizsgálatok adatainak elemzése mesterséges intelligencia segítségével

AI a klinikai döntéstámogatásban

  • MI által generált diagnosztikai ajánlások kidolgozása
  • AI használata személyre szabott kezelési tervekhez
  • Pontosság és megbízhatóság biztosítása az AI által támogatott döntéshozatalban

Szabályozási és etikai szempontok az AI-vezérelt egészségügyben

  • A HIPAA, GDPR és egyéb előírások betartásának biztosítása
  • Az AI-elfogultság és az etikai aggályok kezelése az orvosi alkalmazásokban
  • A legjobb gyakorlatok a mesterséges intelligencia felelős használatához az egészségügyben

Gyakorlati laboratóriumok és esettanulmányok

  • AI-alapú orvosi chatbotok készítése
  • AI-kérések használata valós idejű klinikai dokumentációhoz
  • A mesterséges intelligencia által vezérelt ismeretek alkalmazása a gyógyszerkutatásban

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Egészségügyi vagy élettudományi alapismeretek
  • Adatelemzésben vagy AI eszközökben szerzett tapasztalat
  • Az orvosi dokumentáció és a klinikai munkafolyamatok ismerete (ajánlott)

Közönség

  • Egészségügyi szakemberek
  • Orvoskutatók
  • AI fejlesztők az egészségügyben
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák