Kurzusleírás

Bevezetés a Prompt Engineering-be a Finance-ben

  • Az azonnali tervezés és az AI modellek megértése
  • AI-vezérelt promptok alkalmazásai a pénzügyi elemzésben
  • Az AI-eszközök és API-k áttekintése a pénzügyekhez

AI használata pénzügyi célokra Forecasting

  • Pénzügyi előrejelzések generálása mesterséges intelligencia-kérdések segítségével
  • Előzményadatok elemzése trend-előrejelzésekhez
  • A pontosság növelése az azonnali optimalizálás révén

Market Sentiment Analysis az AI-val

  • Betekintést nyerhet a pénzügyi hírekből és jelentésekből
  • NLP-alapú promptok használata a hangulatosztályozáshoz
  • AI-alapú hangulatelemzés integrálása pénzügyi modellekkel

Pénzügyi beszámolás automatizálása

  • Pénzügyi összefoglalók készítése mesterséges intelligencia segítségével
  • Automatikus adatkinyerés a jelentésekből
  • Az AI által generált jelentések következetességének és megfelelőségének biztosítása

Kockázatértékelés és csalásfelderítés

  • AI által vezérelt kockázatértékelési modellek fejlesztése
  • Az AI optimalizálása a csalások észleléséhez
  • Esettanulmányok az AI-alapú pénzügyi kockázatkezelésről

A döntéshozatal javítása mesterséges intelligencia segítségével

  • Az AI kihasználása a befektetési stratégia optimalizálásához
  • AI-vezérelt forgatókönyv-elemzés és stresszteszt
  • A mesterséges intelligencia által támogatott pénzügyi döntéshozatal legjobb gyakorlatai

Etikai és megfelelőségi szempontok a mesterséges intelligencia által vezérelve Finance

  • A mesterséges intelligencia etikus használatának biztosítása a pénzügyi szolgáltatásokban
  • Az AI torzítása és hatása a pénzügyi döntéshozatalra
  • Szabályozási megfontolások és AI megfelelőségi keretrendszerek

Praktikus laborok és valós alkalmazások

  • Pénzügyi előrejelzési modellek készítése mesterséges intelligencia-kérdések segítségével
  • AI által vezérelt kockázatértékelési eszköz fejlesztése
  • A piaci hangulatelemzés automatizálása

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Pénzügyi és pénzügyi elemzési alapismeretek
  • Adatelemzésben és pénzügyi modellezésben szerzett tapasztalat
  • AI és gépi tanulási koncepciók ismerete (ajánlott)

Közönség

  • Pénzügyi elemzők
  • Kockázatmenedzserek
  • Fintech fejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák