Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a Natural Language Processing (NLP)-ba
- Az NLP és alkalmazásai áttekintése
- Főbb összetevők: szintaxis, szemantika és pragmatika
- Az NLU szerepe az NLP-n belül
Az NLU fogalmak megértése
- A természetes nyelvi megértés meghatározása és terjedelme
- Az NLU és az NLP közötti különbségek
- Az NLU-ban használt alapvető algoritmusok
Alapvető NLU technikák
- Tokenizálás és mondatszegmentálás
- Elnevezett entitás felismerés (NER)
- Érzelemelemzés és szövegosztályozás
Nyelvi modellezés az NLU-ban
- Bevezetés a statisztikai és neurális nyelvi modellekbe
- Szóbeágyazások és kontextus-tudatos modellek feltárása
- Nyelvi modellek alkalmazásai NLU feladatokban
Kihívások az NLU-ban
- Kétértelműség természetes nyelven
- Kontextuális megértés és egyértelműsítés
- Kevés erőforrást igénylő nyelvekkel való foglalkozás
Az NLU alkalmazásai
- NLU chatbotokban és virtuális asszisztensekben
- Információk kinyerése strukturálatlan szövegből
- Esettanulmányok különböző iparágakban
Jövőbeli trendek az NLU-ban
- Előrelépések az NLU mélytanulásában
- Feltörekvő technikák a kontextuális megértésben
- Az ember-AI kommunikáció jövője
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Programozási alapismeretek (Python)
- Érdekel az AI és a nyelvi technológiák
Közönség
- AI kezdők
- Adattudományi hallgatók
- Technika szerelmesei
14 Órák
