Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a szemantikai megértésbe és a kontextuális AI-ba
- Az NLU áttekintése és az AI-ban betöltött szerepe
- Szemantikai megértés AI rendszerekben
- Kontextuális AI és alkalmazásai
Speciális modellek az NLU-hoz
- Transzformátorok és építészetük
- Előképzett modellek: BERT, GPT, T5
- Finomhangolási modellek a szemantikai megértéshez
Kontextuális AI-technikák
- Kontextus megértése a nyelvi feldolgozásban
- Kontextuális beágyazási technikák
- A kontextuális AI alkalmazásai valós forgatókönyvekben
Szemantikai elemzés az AI-ban
- A szemantikai elemzés technikái
- AI használata a jelentés és a szándék megértésére
- Kihívások a szemantikai elemzésben
NLU alkalmazások az AI rendszerekben
- A chatbot interakciók javítása szemantikai megértéssel
- AI rendszerek nyelvi fordításhoz és összefoglaláshoz
- Érzelemelemzés és szándékfelismerés az NLU-ban
Etikai megfontolások és kihívások az NLU-ban
- Elfogultság a nyelvi modellekben és a szemantikai megértésben
- Etikai problémák a kontextuális AI telepítésében
- Az NLU rendszerek korlátainak kezelése
A szemantikai megértés és a kontextuális AI jövőbeli irányai
- Feltörekvő trendek az NLU-kutatásban
- Előrelépések a mély tanulásban a kontextuális AI-hoz
- Kifinomultabb és értelmezhetőbb NLU-modellek készítése
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Természetes nyelvi feldolgozásban (NLP) szerzett tapasztalat
- A gépi tanulás és az AI-koncepciók alapvető ismerete
Közönség
- NLP kutatók
- AI szakértők
- Gépi tanulási mérnökök
14 Órák
