Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
1. munkamenet: Business Áttekintés arról, hogy miért olyan fontos az IoT
- Esettanulmányok a Nesttől, a CISCO-tól és a vezető iparágaktól
- Az IoT aránya Észak-Amerikában, és hogyan igazítják jövőbeli üzleti modelljüket és működésüket az IoT köré
- Széles körű alkalmazási terület
- Smart Factory 2020
- Ipari internet
- A gép előrejelző és megelőző karbantartása
- A gép kihasználtságának és termelékenységének nyomon követése
- Gyártó üzemek energia- és költségoptimalizálása
- Business Szabálygenerálás az IoT-hez
- A Big Data 3 rétegű architektúrája – fizikai (érzékelők), Communication és adatintelligencia
2. munkamenet: Bevezetés az IoT-be: Mindent az érzékelőkről
- Az érzékelők alapvető funkciói és felépítése – érzékelőtest, érzékelő mechanizmus, érzékelő kalibrálása, érzékelő karbantartása, költség- és árstruktúra, örökölt és modern érzékelőhálózat – az érzékelők alapjai
- Érzékelőelektronika fejlesztése – IoT kontra örökölt, és nyílt forráskód a hagyományos PCB tervezési stílushoz képest
- Érzékelő kommunikációs protokollok fejlesztése – történelem napjainkig. Örökös protokollok, mint például a Modbus, a relé, a HART a mai Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT stb.
- Business driver az érzékelők telepítéséhez – FDA/EPA szabályozás, csalás/mérséklés felderítése, felügyelet, minőségellenőrzés és folyamatirányítás
- Különböző típusú kalibrációs technikák – kézi, automatizált, belső, elsődleges és másodlagos kalibrálás – és ezek jelentősége az IoT-ben
- Az érzékelők tápellátási lehetőségei – akkumulátor, napelem, Witricity, Mobile és PoE
- Egyedülálló szilícium és egyéb érzékelők, például hőmérséklet, nyomás, rezgés, mágneses mező, teljesítménytényező stb.
Demo : Hőmérséklet-érzékelő adatainak naplózása
3. munkamenet: Az M2M alapjai Communication : Szenzorhálózat és vezeték nélküli protokollok
- Mi az a szenzorhálózat? Mi az ad-hoc hálózat?
- Vezeték nélküli vs. vezetékes hálózat
- WiFi-802.11 családok: N-től S-ig – szabványok és általános szállítók alkalmazása.
- Zigbee és Zwave – az alacsony fogyasztású mesh hálózat előnyei. Távolsági Zigbee. Különböző Zigbee chipek bemutatása.
- Bluetooth/BLE: Kis teljesítmény vs nagy teljesítmény, észlelési sebesség, BLE osztály. Bluetooth gyártók bemutatása és áttekintésük.
- Hálózat létrehozása vezeték nélküli protokollokkal, mint például a BLE Piconet
- Protokoll veremek és csomagstruktúra a BLE és a Zigbee számára
- Egyéb nagy távolságú RF kommunikációs kapcsolat
- LOS vs NLOS linkek
- Kapacitás és áteresztőképesség számítása
- Alkalmazási problémák a vezeték nélküli protokollokban – energiafogyasztás, megbízhatóság, PER, QoS, LOS
- Érzékelő hálózatok WAN telepítéshez LPWAN használatával. Különféle feltörekvő protokollok összehasonlítása, mint például a LoRaWAN NB-IoT stb.
- Kézi edzés érzékelőhálózattal
Demo: Eszközvezérlés a BLE segítségével
4. munkamenet: Az Electronics Platform, termelési és költségelőrejelzések áttekintése
- PCB vs FPGA vs ASIC tervezés – hogyan hozzunk döntést
- Prototípusgyártás elektronika vs termelési elektronika
- Minőségbiztosítási tanúsítvány az IoT-CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65 szabványhoz: Mik ezek, és mikor szükséges?
- A többrétegű NYÁK-tervezés és munkafolyamatának alapvető bemutatása
- Electronics megbízhatóság-alapfogalom a FIT és a korai halálozási ráta
- Környezetvédelmi és megbízhatósági vizsgálat – alapfogalmak
- Alapvető nyílt forráskódú platformok: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, ha szükséges?
5. munkamenet: Az IIOT hardvere/protokollja Element a gyártáshoz
- A technika jelenlegi állása és a piacon meglévő technológia áttekintése
- PLC – architektúra
- A PLC adatok felhő integrációja
- PLC adatok megjelenítése
- Digitális iker
- PLC protokollok (Modbus, Field bus, Profibus) és integrációja a Clouddal
- Az ipari átjáró fogalma
6. munkamenet: Az IoT mobilalkalmazás-platformjának bemutatása
- Az IoT mobilalkalmazás protokollkészlete
- Mobil-szerver integráció – milyen tényezőkre kell figyelni
- Mik azok az intelligens rétegek, amelyeket mobilalkalmazások szintjén lehet bevezetni?
- iBeacon az IoS-ben
- ablak Azure
- Amazon AWS-IoT
- Webes felületek mobilalkalmazásokhoz (REST/WebSockets)
- IoT alkalmazási réteg protokollok (MQTT/CoAP)
- Biztonság az IoT köztes szoftverekhez – kulcsok, token és véletlenszerű jelszavak generálása az átjáró eszközök hitelesítéséhez.
Demó : Mobilalkalmazás az IoT-kompatibilis kukák nyomon követésére
7. munkamenet: Machine Learning az Intelligens IIoT-hez
- Bevezetés a gépi tanulásba
- Osztályozási technikák elsajátítása
- Bayes-predikciót előkészítő képzési fájl
- Támogatja a Vector gépet
- A gépek meghibásodásának előrejelzése - rezgéselemzés
- Jelenlegi aláírás elemzés
- Idősoros adatok és előrejelzés
Demo : KNN algoritmus használata regressziós elemzéshez
Demo: SVM alapú osztályozás kép- és videóelemzéshez
8. munkamenet: Analytic Engine for IIoT
- Insight analitika
- Vizualizációs elemzés
- Strukturált prediktív analitika
- Strukturálatlan prediktív analitika
- Ajánlás Motor
- Mintaészlelés
- Gyári elektromos hibák kiváltó okának feltárása
- A gép meghibásodásának kiváltó oka
- Logisztikai ellátási lánc elemzés a gyártáshoz
9. munkamenet: Biztonság az IoT megvalósításában
- Miért elengedhetetlen a biztonság az IoT számára?
- A biztonság megsértésének mechanizmusa az IOT rétegben
- Adatvédelem-javító technológiák
- A hálózatbiztonság alapjai
- Titkosítás és kriptográfiai megvalósítás az IoT-adatokhoz
- Az elérhető platform biztonsági szabványa
- Az IoT platform biztonságára vonatkozó európai jogszabályok
- Biztonságos rendszerindítás
- Eszköz hitelesítés
- Tűzfal és IPS
- Frissítések és javítások
10. munkamenet: Database Az IoT Cloud megvalósítása
- SQL kontra NoSQL – Melyik a jó az Ön IoT-alkalmazásához
- Nyílt forráskódú és licencelt Database
- Elérhető M2M felhőplatform
- Cassandra - Idősoros adatok
- Mongo-DB
- Siemens MindSphere
- GE Predix
- IBM BlueMix
- AWS IoT
11. munkamenet: Néhány általános IIoT-rendszer a gyártáshoz
- Energiaoptimalizálás a gyártásban
- Rezgéselemzés a prediktív karbantartás kiépítéséhez
- Áramellátás Minőségelemzés a Megelőző karbantartás kiépítéséhez
- Logisztikai ellátási lánc ajánlási rendszere
- IIoT rendszer az ipari biztonságért
- Az IIoT rendszer eszközeinek azonosítása
- IIoT rendszer gyártóüzemi közművekhez (hűtő, légkompresszor, HVAC)
Demo : Kiskereskedelem, szállítás és logisztika Használati eset IoT-hez
12. munkamenet: Big Data az IoT-hez
- 4V – térfogata, sebessége, változatossága és hitelessége Big Data
- Miért fontos a Big Data az IoT-ben?
- Big Data vs. örökölt adatok az IoT-ben
- Hadoop az IoT-hez mikor és miért?
- Tárolási technika kép-, térinformatikai és videoadatokhoz
- Elosztott adatbázis- Cassandra példaként
- A párhuzamos számítástechnikai alapismeretek az IoT-hez
- Mikroszolgáltatások Építészet
Demo : Apache Spark
Követelmények
Üzleti működés, eszközök, elektronikai rendszerek és adatrendszerek alapismeretei
A szoftverek és rendszerek alapvető ismerete
A(z) Statistics alapvető ismerete (Excel szinten)
21 Órák
Vélemények (5)
Az oktató azon képessége, hogy a tanfolyamot a szervezet követelményeihez igazítsa, azon kívül, hogy a tanfolyamot csak a lebonyolítás érdekében biztosítja.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Kurzus - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
Gépi fordítás
A tréner szóbeli készségei és emberi oldala (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Kurzus - NB-IoT for Developers
Gépi fordítás
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Kurzus - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features
Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL
Kurzus - Programming for IoT with Azure
Praktikus munka
James - Argent Energy
Kurzus - Introduction to IoT Using Arduino
Gépi fordítás
