Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő szintű szakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell AI-technikákat AR- és VR-rendszerekben alkalmazni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI alapjait és szerepét az AR/VR technológiákban.
• Fedezze fel a mesterséges intelligencia által vezérelt kulcsfontosságú technikákat az AR/VR élmények javítására.
• Valósítson meg egyszerű AI modelleket AR/VR alkalmazásokban.
• Használja az AI-t az interaktivitás és a felhasználói élmény javítására az AR/VR-ben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereket céloz meg, akik szeretnék elsajátítani a mesterséges intelligencia integrációját, hogy élvonalbeli AR/VR-rendszereket hozzanak létre, javított teljesítménnyel és interaktivitással.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az optimalizálás érdekében alkalmazzon fejlett AI-algoritmusokat AR/VR-rendszerekben.
• AI-vezérelt interaktív környezetek és objektumok fejlesztése.
• Alkalmazza a gépi tanulást a felhasználói élmény és a személyre szabás javítása érdekében.
• Optimalizálja a valós idejű feldolgozást és teljesítményt az AI segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középfokú oktatási szakembereknek szól, akik AI és AR/VR technológiákat kívánnak alkalmazni interaktív és személyre szabott tanulási élmények kialakítására a diákok számára.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI szerepét az AR/VR oktatásban.
• Valósítson meg AR/VR megoldásokat a magával ragadó tanulási környezetekhez.
• Személyre szabott oktatási rendszerek tervezése mesterséges intelligencia segítségével.
• Értékelje a mesterséges intelligenciával kapcsolatos etikai és adatvédelmi aggályokat az oktatásban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik az AI-t AR/VR-alkalmazásokban szeretnék megvalósítani a jobb játék- és szórakoztatási élmény érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI szerepét a játékban és a szórakoztató AR/VR alkalmazásokban.
• Valósítson meg mesterséges intelligencia által vezérelt, nem játékos karaktereket (NPC-ket) magával ragadó környezetekben.
• Hozzon létre személyre szabott felhasználói élményt AI algoritmusokkal.
• AR/VR játékrendszerek fejlesztése mesterséges intelligencia segítségével a valós idejű feldolgozáshoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű egészségügyi szakembereknek szól, akik mesterséges intelligencia- és AR/VR-megoldásokat kívánnak alkalmazni orvosi képzésben, műtéti szimulációkban és rehabilitációban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI szerepét az AR/VR tapasztalatok javításában az egészségügyben.
• Használja az AR/VR-t sebészeti szimulációkhoz és orvosi képzéshez.
• AR/VR eszközök alkalmazása a betegek rehabilitációjában és terápiájában.
• Fedezze fel az AI által továbbfejlesztett orvosi eszközök etikai és adatvédelmi aggályait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik AI-vezérelt AR/VR technológiákat kívánnak alkalmazni ipari környezetben.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az AI szerepét az AR/VR ipari felhasználásra való fejlesztésében.
• Alkalmazzon AR/VR megoldásokat a gyártási és karbantartási feladatok optimalizálásához.
• Integráljon mesterséges intelligencia-algoritmusokat a prediktív karbantartáshoz AR/VR környezetekben.
• AI-val kiegészített AR/VR-alkalmazások fejlesztése a dolgozók képzésének és biztonságának javítása érdekében.

Augmented Reality (AR) technológia integrálja a digitális képeket a tárgyakkal a valódi szóban, javítva a felhasználó interakcióját a környezetével.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják a Augmented Reality (AR) technológiák és a fő AR-termékek alapjait az AR mobilalkalmazások létrehozása során.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• AR mobilalkalmazások fejlesztése
• Képfelismerés és tárgykövetés alkalmazása
• Használja a földrajzi helymeghatározás funkciót
• Ismerje meg az AR-tartalom ARAF formátumát

Közönség

• Vállalkozók
• Tartalomkészítők, újságírók vagy tanárok
• Webtervezők
• Alkalmazásfejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a ARCore segítségével kibővített valóság-alkalmazásokat kívánnak készíteni és továbbfejleszteni, integrálva a virtuális tartalmat a való világba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a ARCore alkalmazások fejlesztésének megkezdéséhez.
• Ismerje meg az UX tervezési irányelveit, hogy valósághű virtuális élményeket hozzon létre a mobilalkalmazásokhoz.
• Futtasson magával ragadó szimulációkat az AR-alkalmazások teljesítményének teszteléséhez.
• Javítsa a meglévő mobilalkalmazásokat a ARCore funkciók optimalizálásával.

Az ARToolKit egy nyílt forráskódú nyomkövető könyvtár Augmented Reality (AR) alkalmazások létrehozásához. Támogatja a Windows, Linux, Mac, Android és iOS rendszereket.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan készítsenek kiterjesztett valóságú mobilalkalmazást a ARToolKit segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Olyan mobilalkalmazás fejlesztése, amely a virtuális képeket a valós világra fedi
• A világítás beállításához és a problémák megoldásához dolgozza fel a videót
• Integrálja az ARToolKit-et harmadik féltől származó eszközökkel és funkciókkal, beleértve az OpenCV-et, a Unity-t, az OpenSceneGraph-ot és a mobileszköz GPS-, iránytű- és kamerakalibrációs segédprogramjait

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• A kurzusban kifejlesztett mobilalkalmazás célpontja lehet Android és/vagy iOS. A preferencia igényléséhez vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek és üzleti vezetőknek szól, akik szeretnék megérteni az IoT-ben és az élvonalbeli számítástechnikában rejlő lehetőségeket a hatékonyság, a valós idejű feldolgozás és az innováció érdekében. különféle iparágak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT és a szélső számítástechnika alapelveit és szerepüket a digitális átalakulásban.
• Határozza meg az IoT és az éles számítástechnika használati eseteit a gyártási, logisztikai és energiaágazatban.
• Tegyen különbséget a perem- és felhőalapú számítástechnikai architektúrák és telepítési forgatókönyvek között.
• Végezzen élvonalbeli számítástechnikai megoldásokat a prediktív karbantartáshoz és a valós idejű döntéshozatalhoz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek, rendszerépítészeknek és iparági szakembereknek szól, akik az Edge AI-t szeretnék kihasználni az IoT-alkalmazások intelligens adatfeldolgozási és elemzési képességekkel való bővítésében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Edge AI alapjait és alkalmazását az IoT-ben.
• Állítsa be és konfigurálja az Edge AI-környezeteket az IoT-eszközökhöz.
• AI-modellek fejlesztése és üzembe helyezése az IoT-alkalmazások szélső eszközein.
• Valós idejű adatfeldolgozás és döntéshozatal megvalósítása az IoT-rendszerekben.
• Integrálja az Edge AI-t különféle IoT-protokollokkal és platformokkal.
• Tekintse meg az Edge AI for IoT etikai szempontjait és bevált gyakorlatait.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a termékmenedzsereknek és fejlesztőknek szól, akik a Edge Computing segítségével szeretnék decentralizálni az adatkezelést a gyorsabb teljesítmény érdekében, kihasználva a forráshálózaton található intelligens eszközöket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Edge Computing alapfogalmait és előnyeit.
• Határozza meg azokat a használati eseteket és példákat, ahol a Edge Computing alkalmazható.
• Tervezzen és készítsen Edge Computing megoldásokat a gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett működési költségek érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű szakembereknek szól, akik alkalmazni kívánják a Federated Learning-t az IoT és az élvonalbeli számítástechnikai megoldások optimalizálására.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Federated Learning alapelveit és előnyeit az IoT-ben és az éles számítástechnikában.
• Valósítson meg Federated Learning modelleket IoT-eszközökön a decentralizált AI-feldolgozáshoz.
• Csökkentse a késleltetést és javítsa a valós idejű döntéshozatalt szélsőséges számítástechnikai környezetekben.
• Az IoT-rendszerekben az adatvédelemmel és a hálózati korlátokkal kapcsolatos kihívások kezelése.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják a NB-IoT (más néven LTE Cat NB1) különféle vonatkozásait, miközben egy minta NB-IoT alapú alkalmazást fejlesztenek és telepítenek.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Azonosítsa a NB-IoT különböző összetevőit, és hogyan illeszkedjen egymáshoz az ökoszisztéma kialakításához.
• Ismerje meg és magyarázza el a NB-IoT eszközökbe épített biztonsági funkciókat.
• Készítsen egy egyszerű alkalmazást NB-IoT eszköz követésére.

Az ThingsBoard egy nyílt forráskódú IoT-platform, amely eszközkezelést, adatgyűjtést, -feldolgozást és -vizualizációt kínál az Ön IoT-megoldásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatók ThingsBoard IoT-megoldásaikba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítés és konfigurálás ThingsBoard
• Ismerje meg a ThingsBoard funkciók és az architektúra alapjait
• IoT-alkalmazások létrehozása a ThingsBoard segítségével
• Integrálja az ThingsBoard-et a Kafkával a telemetriai eszközök adatútválasztásához
• Integrálja az ThingsBoard-et a Apache Spark-val több eszközről származó adatok összesítéséhez

Közönség

• Szoftvermérnökök
• Hardvermérnökök
• Fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.