Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
- Backprop, moduláris modellek
- Logsum modul
- RBF Net
- MAP/MLE veszteség
- Paraméter Space Transforms
- Konvolúciós modul
- Gradiens alapú tanulás
- Energia a következtetéshez
- A tanulás célja
- PCA, NLL
- Látens változó modellek
- Valószínűségi LVM
- Veszteség funkció
- Kézírás felismerés
Követelmények
Goaz alapvető gépi tanulás alapjai. Programming bármely nyelv ismerete (ideális esetben Python/R).
21 Órák
Vélemények (7)
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurzus - Introduction to Deep Learning
The deep knowledge of the trainer about the topic.
Sebastian Gorg
Kurzus - Introduction to Deep Learning
I think that if training would be done in polish it would allow the trainer to share his knowledge more efficient.
Radek
Kurzus - Introduction to Deep Learning
Exercises after each topic were really helpful, despite there were too complicated at the end. In general, the presented material was very interesting and involving! Exercises with image recognition were great.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Kurzus - Introduction to Deep Learning
Topic. Very interesting!.
Piotr
Kurzus - Introduction to Deep Learning
Trainers theoretical knowledge and willingness to solve the problems with the participants after the training.
Grzegorz Mianowski
Kurzus - Introduction to Deep Learning
The topic is very interesting.
