Distributed Deep Learning with Horovod Képzés

A Horovod egy nyílt forráskódú szoftverkeretrendszer, amelyet gyors és hatékony elosztott mély tanulási modellek feldolgozására terveztek TensorFlow, Keras, PyTorch és Apache MXNet segítségével. Egyetlen GPU tanítási szkriptet képes felnagyítani, hogy több GPU-en vagy gazdagépen futhasson minimális kódmódosítással.

Ez az oktató által vezetett, élő (online vagy helyszíni) tréning azoknak a fejlesztőknek vagy adattudósoknak szól, akik a Horovod segítségével szeretnének elosztott mélytanulási tréningeket lebonyolítani, és bővíteni kívánják, hogy több GPU-en párhuzamosan futhassanak.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a szükséges fejlesztői környezetet a mélytanulási tréningek indításához.
• Telepítse és konfigurálja a Horovod-t a TensorFlow, Keras, PyTorch és Apache MXNet modellek betanításához.
• Méretezze a mélytanulási képzést a Horovod segítségével, hogy több GPU-en futhasson.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben.

Tanfolyam testreszabási lehetőségek

• Ez a kurzus a Horovod-re összpontosít, de más szoftvereszközökre és keretrendszerekre is szükség lehet, mint például a TensorFlow, Keras, PyTorch és Apache MXNet. Kérjük, tudassa velünk, ha konkrét igényei vagy preferenciái vannak.
• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.