Arduino Programming Kezdőknek Képzés

Ebben az oktatóvezetésű, élő képzésen a Magyarország helyen a résztvevők megismerhetik az Arduino programozásának előrehaladott technikáit, amíg egy egyszerű szenzor-alarm rendszer létrehozását végigmennek.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni, hogyan működik az Arduino.
• Mélyebben belemerülni az Arduino fő komponenseibe és funkcióiba.
• Programozni az Arduinót anélkül, hogy használnák az Arduino IDE-t.

Ez a tanár vezetésű, élő képzés Magyarország-ban (online vagy terhel) célja, hogy mérnökök tanuljanak az embedded C használatával különböző típusú mikrovezérlők programozására különböző processzor-architektúrákon (8051, ARM CORTEX M-3, és ARM9).

Ez a képzés során az edző irányításával a résztvevők megtanulják, hogyan készítsenek robotot Arduino hardver és Arduino (C/C++) programozási nyelv használatával.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Központi és hardveres komponensekből álló robotrendszer építésére és működtetésére.
• A robottan által használt kulcsfontosságú fogalmak megértésére.
• Mozgatószerv, érzékelő és mikrovezérlő összerakására működő robot készítéséhez.
• Robot mechanikai szerkezetének tervezésére.

Célcsoport

• Fejlesztők
• Mérnökök
• Hobbik

A kurzus formája

• Részben előadás, részben diskutáló, gyakorlatok és intenzív gyakorlás.

Megjegyzés

• Az edző előre megadja a hardvercsomagok tartalmát, de általában a következő komponensekből állnak:
• Arduino számítógép
• Mozgatószervvezérlő
• Távolságérzékelő
• Bluetooth slave
• Prototípustáblya és vezetékek
• USB-kábel
• Járműcsomag
• A résztvevőknek maguknak kell megvenniük a hardvereket.
• Ha szeretné Testreszabni ezt a képzést, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk a rendezéshez.

Ez oktatóvezetett, élő képzésen Magyarország-ben, a résztvevők az Arduino alapú IoT szenzor rendszer létrehozása során megtanulják az IoT alapjait.

Ennek a képzésnek a végére a résztvevők képesek lesznek:

• Megértik az IoT alapelveit, beleértve az IoT komponenseket és kommunikációs technikákat.
• Megtanulják, hogyan lehet különböző IoT rendszerekhez használni Arduino kommunikációs modulet.
• Megtanulják, hogyan lehet egy mobil alkalmazást használni és programozni Arduino vezérlése céljából.
• Wi-Fi modul használata az Arduino csatlakoztatásához más eszközhöz.
• Ön IoT szenzor rendszer létrehozása és telepítése.

Az oktató vezette, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) célja az intermediális szintű beágyazott rendszerek mérnökeinek és AI fejlesztőinek az, akik machine learning modelleket szeretnének telepíteni mikrovezérlőkön TensorFlow Lite és Edge Impulse segítségével.

Ez a képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Megérteni a TinyML alapjait és az előnyöket az edge AI alkalmazásokhoz.
• Beállítani a fejlesztői környezetet TinyML projektekhez.
• Kiképzi, optimalizálja és telepíti az AI modelleket alacsony fogyasztású mikrovezérlőkön.
• TensorFlow Lite és Edge Impulse használatát valós TinyML alkalmazásokhoz.
• Optimalizálja az AI modelleket az energiahatékonyság és memóriakorlátok tekintetében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a mikrokontrollerek tervezésének tervezési elveit.

A Raspberry Pi egy nagyon kis, egyszerű táblagép.

Ez az oktató útmutatóban a résztvevők megtanulják, hogyan állítsák be és programozzák a Raspberry Pit, hogy egy interaktív és erős beágyazott rendszert adjon.

A képzés végeztével a résztvevők képesek lesznek:

• Egy IDE (integrated development environment) beállítására, amely maximalizálja a fejlesztési produktivitást
• A Raspberry Pi programozására olyan eszközök irányításához mint mozgásérzékelő, riasztók, webkiszolgálók és nyomtatók.
• A Raspberry Pi architektúrájának megértésére, beleértve a beviteli és csatlakoztatási pontokat a kiegészítő eszközökhöz.
• A programozási nyelvek és operációs rendszerek különböző opcióinak megértésére
• A Raspberry Pi tesztelésére, hibaelhárítására és tényleges problémák megoldására való felhasználására

Célcsoport

• Fejlesztők
• Mehetőség/fejlesztési műszaki szakemberek
• Minden iparágban lévő technikus személyek
• Hobbyisták

A képzés formátuma

• Részben előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és intenzív gyakorlás

Megjegyzés

• A Raspberry Pi támogatja a különböző operációs rendszereket és programozási nyelveket. A képzés során a Linux-alapú Raspbian -t használjuk az operációs rendszerként, míg a programozási nyelvnek a Python-t választjuk. Ha konkrét beállítást szeretne megrendelni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardverének és komponenseinek vásárlásáért.

Ez az interaktív, élő képzés Magyarország (online vagy helyszínen) a mérnököknek szánt, akik kis beágyazott eszközökre szeretnének gépi tanulási modelleket írni, betölteni és futtatni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A TensorFlow Lite telepítésére.
• Gépi tanulási modelleket betölteni beágyazott eszközre, hogy hangfelismerést, képclassifieringet, stb. valósítsanak meg.
• Mesterséges intelligenciát hozzáadni a hardveres eszközhöz anélkül, hogy hálózati kapcsolatra lenne szükség.