Advanced Embedded Systems Development Képzés

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan programozzák a Arduino-t valós használatra, például lámpák, motorok és mozgásérzékelők vezérlésére. Ez a kurzus valódi hardverkomponensek használatát feltételezi élő laborkörnyezetben (nem szoftverszimulált hardver).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Programozza be a Arduino-t a lámpák, motorok és egyéb eszközök vezérléséhez.
• Ismerje meg az Arduino architektúráját, beleértve a kiegészítő eszközök bemeneteit és csatlakozóit.
• Adjon hozzá harmadik féltől származó összetevőket, például LCD-ket, gyorsulásmérőket, giroszkópokat és GPS-követőket, hogy kibővítse az Arduino funkcióit.
• Ismerje meg a programozási nyelvek különféle lehetőségeit, a C-től a fogd és vidd nyelvekig.
• A Arduino tesztelése, hibakeresése és üzembe helyezése valós problémák megoldásához.

Kétnapos tanfolyam, amely az összes tervezési elvet lefedi, kódpéldákkal párosítva a legújabb ipari technológiával; nagyon hasznos az autóipari szoftverfejlesztők számára

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy helyszíni) azoknak a C fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni a beágyazott C tervezési elveket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg azokat a tervezési szempontokat, amelyek megbízhatóvá teszik a beágyazott C programokat
• Határozza meg a beágyazott rendszer funkcióit
• Határozza meg a program logikáját és szerkezetét a kívánt eredmény eléréséhez
• Tervezz megbízható, hibamentes beágyazott alkalmazást
• Optimális teljesítmény elérése a célhardvertől

A tanfolyam formátuma:

• Interaktív előadás és beszélgetés
• Gyakorlatok és gyakorlatok
• Gyakorlati megvalósítás élő labor környezetben

Tanfolyam testreszabási lehetőségei:

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű beágyazott rendszermérnököknek és mesterséges intelligenciafejlesztőknek szól, akik gépi tanulási modelleket szeretnének telepíteni a TensorFlow Lite és az Edge Impulse segítségével működő mikrokontrollereken.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a TinyML alapjait és előnyeit az élvonalbeli AI-alkalmazásokhoz.
• Fejlesztői környezet létrehozása TinyML projektekhez.
• Tanítson, optimalizáljon és telepítsen mesterséges intelligencia modelleket alacsony fogyasztású mikrokontrollereken.
• A TensorFlow Lite és az Edge Impulse segítségével valós TinyML alkalmazásokat valósítson meg.
• Optimalizálja az AI modelleket az energiahatékonyság és a memóriakorlátok érdekében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni a mikrokontrollerek tervezésének tervezési elveit.

Raspberry Pi Ez egy nagyon kicsi, egyhangú számítógép.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésben a résztvevők megtanulják, hogyan kell létrehozni és programozni a Raspberry Pi, hogy interaktív és erőteljes beépített rendszerként szolgáljon.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• IDE (integrált fejlesztési környezet) létrehozása a maximális fejlesztési termelékenység érdekében
• A program Raspberry Pi olyan eszközöket irányít, mint a mozgásérzékelő, riasztás, webszerverek és nyomtatók.
• Ismerje meg Raspberry Pi's építészet, beleértve a beviteleit és a csatlakozókat add-on eszközök.
• Ismerje meg a különböző lehetőségeket a programozási nyelvek és az operációs rendszerek
• Tesztelje, ürítse és telepítse a Raspberry Pi a valós világ problémáinak megoldásához

közönség

• Fejlesztők
• Hardware / szoftvermérnökök
• Technikai személyzet minden iparágban
• Hobbitok

A kurzus formázása

• Részes előadások, részes viták, gyakorlatok és nehéz gyakorlatok

Megjegyzések

• Raspberry Pi támogatja a különböző operációs rendszerek és programozási nyelvek. Ez a kurzus a Raspbian alapú operációs rendszerként és Python programozási nyelvként használja. Ha konkrét beállításra van szüksége, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.
• A résztvevők felelősek a Raspberry Pi hardver és alkatrészek beszerzéséért.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik nagyon kicsi beágyazott eszközökön szeretnének gépi tanulási modelleket írni, betölteni és futtatni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse TensorFlow Lite.
• Töltsön be gépi tanulási modelleket egy beágyazott eszközre, hogy lehetővé tegye a beszéd észlelését, a képek osztályozását stb.
• Adjon hozzá mesterséges intelligenciát a hardvereszközökhöz anélkül, hogy a hálózati kapcsolatra támaszkodna.