Kurzusleírás

Bevezetés a OpenAI API-ba

  • A OpenAI és küldetésének áttekintése
  • Bevezetés OpenAI API-jába és szolgáltatásaiba
  • Az API képességeinek és korlátainak megértése

Beállítás és hitelesítés az API-val

  • OpenAI fiók létrehozása és API-kulcs beszerzése
  • Hitelesítési módszerek és legjobb gyakorlatok
  • API-dokumentáció és erőforrások felfedezése

OpenAI modellek integrálása alkalmazásokba

  • Az alkalmazáshoz megfelelő modell kiválasztása
  • API-kérelmek megvalósítása szöveggeneráláshoz és -kiegészítéshez
  • Bemeneti és kimeneti adatformátumok kezelése

Speciális használat és optimalizálás

  • A modell bemeneteinek és kimeneteinek optimalizálása meghatározott használati esetekre
  • Munkavégzés nagy adatkészletekkel és kötegelt feldolgozással
  • Gyorsítótárazási és sebességkorlátozási stratégiák megvalósítása

Az AI-alapú alkalmazások legjobb gyakorlatai

  • Az AI-modellek etikus használatának biztosítása
  • Felhasználói adatvédelem és adatbiztonság kezelése
  • A modell teljesítményének és megbízhatóságának felügyelete

Valós alkalmazások és esettanulmányok

  • Az AI-alapú alkalmazások felhasználási eseteinek feltárása a különböző iparágakban
  • Esettanulmányok a sikeres megvalósításokról
  • Beszélgetés a kihívásokról és a tanulságokról

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az AI és a gépi tanulási koncepciók alapvető ismerete
  • Programozási nyelvek ismerete (Python ajánlott)
  • API-k használatában szerzett tapasztalat

Közönség

  • Fejlesztők
  • Adattudósok
  • AI gyakorlók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (3)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák