Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés az AGI rendszertervezésbe
- Az AGI céljainak és hatókörének megértése
- Az AGI rendszerarchitektúra alapelvei
- Kihívások az általános intelligencia elérésében
Az AGI alapvető algoritmusai és technikái
- Fejlett mély tanulási technikák
- Megerősítő tanulás komplex döntéshozatalhoz
- Meta-learning és transzfertanulás
- Feltörekvő paradigmák az AGI-kutatásban
Az AGI Systems tervezése
- Az AGI architektúrák kulcselemei
- Több AI-paradigma integrálása
- Tervezés a modularitás és a méretezhetőség érdekében
- Tesztelési és érvényesítési stratégiák
Optimalizálás és erőforrás Management
- Teljesítményhangolás AGI modellekhez
- A számítási erőforrások hatékony kezelése
- Scaling AGI rendszerek valós alkalmazásokhoz
Etikai és biztonsági szempontok
- Az AGI rendszer viselkedésének biztonságának biztosítása
- Az elfogultságok és a nem kívánt következmények kezelése
- Megfelelés a globális AI etikai szabványoknak
Interdiszciplináris Collaboration az AGI fejlesztésben
- A kognitív tudomány és az idegtudomány meglátásait tartalmazza
- Együttműködés domain szakértőkkel
- Hatékony csapatstruktúra az AGI projektekhez
Csapatprojekt: AGI rendszer tervezése
- Problémafelvetés és célok meghatározása
- A rendszer architektúra fejlesztése
- Alapkomponensek megvalósítása és tesztelése
- Csapatmegoldások bemutatása és értékelése
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A mesterséges intelligencia és a gépi tanulási koncepciók alapos ismerete
- Programozási tapasztalat Python vagy hasonló nyelven
- Neurális hálózatok és fejlett mesterséges intelligencia technikák ismerete
Közönség
- AI mérnökök
- Szoftverfejlesztők
- Robotics szakemberek
21 Órák
