Kurzusleírás

Az AGI bemutatása a Business világban

  • Az AGI képességeinek és lehetőségeinek áttekintése
  • Főbb különbségek az AGI és a szűk AI között
  • Az AGI bomlasztó lehetősége az iparágakban

Az AGI iparág-specifikus alkalmazásai

  • Egészségügy: átalakuló diagnosztika és személyre szabott orvoslás
  • Finance: Fejlett kockázatmodellezés és csalásfelderítés
  • Gyártás: Automatizálás és folyamatoptimalizálás
  • Egyéb feltörekvő alkalmazások

Az AGI stratégiai előnyei és kihívásai

  • Versenyelőny megszerzése az AGI-n keresztül
  • A belépési akadályok és a végrehajtás kihívásai
  • Erőforrások elosztása és tehetségszerzés az AGI projektekhez

Az AGI bevezetésének etikája és kockázatai

  • Etikai megfontolások az AGI elfogadásakor
  • Az elfogultságok és az átláthatósági problémák kezelése
  • Az AGI rendszerek biztonsági és visszaélési kockázatai

Kockázatok mérséklése és navigációs szabályok

  • Kockázatértékelési keretrendszerek kialakítása
  • A globális szabályozás és megfelelés megértése
  • Bevált gyakorlatok a felelős AGI elfogadáshoz

Az AGI integrálása a Business stratégiába

  • Az AGI működési lehetőségeinek azonosítása
  • Fázisos megvalósítási terv kidolgozása
  • ROI mérése és stratégiák finomítása

Csoport Activities és esettanulmányok

  • Sikeres AGI implementációk feltárása
  • Együttműködésen alapuló kockázatértékelési gyakorlat
  • Üzleti stratégia felépítése az AGI-integrációhoz

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A mesterséges intelligencia fogalmainak alapvető ismerete
  • Üzleti stratégiai döntéshozatal ismerete

Közönség

  • Vállalkozók
  • Business vezetők
  • Stratégiai döntéshozók
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák