Kurzusleírás

Bevezetés a Agentic AI-be

  • A Agentic AI és vállalati alkalmazásai meghatározása
  • Hogyan javítják az autonóm AI-ügynökök az üzleti műveleteket
  • A mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálás legfontosabb képességei

AI-vezérelt vállalati munkafolyamatok tervezése

  • Autonóm AI munkafolyamatok tervezése
  • AI ügynökök integrálása meglévő üzleti rendszerekkel
  • A döntéshozatal optimalizálása mesterséges intelligencia automatizálásával

Agentic AI a Vállalati automatizálásban

  • Használati esetek az AI-vezérelt üzleti folyamatok automatizálásához
  • AI-alapú ügyfélszolgálat és műveletkezelés
  • A hatékonyság növelése AI-vezérelt döntéshozatal révén

Integráció AI Agents vállalati rendszerekkel

  • AI-ügynökök összekapcsolása ERP-, CRM- és elemzési platformokkal
  • API-k és keretrendszerek az AI-alapú vállalati integrációhoz
  • Esettanulmányok a mesterséges intelligencia által vezérelt digitális transzformációról

AI Governance, Security and Compliance

  • Szabályozási szempontok a mesterséges intelligencia automatizálására vonatkozóan
  • Az AI-alapú üzleti folyamatok biztonságának biztosítása
  • A felelős mesterséges intelligencia elfogadásának legjobb gyakorlatai

Az AI optimalizálása Scalaképesség és hatékonyság érdekében

  • Teljesítményhangolás nagyszabású AI-alkalmazásokhoz
  • Vállalati adatfolyamok kezelése mesterséges intelligencia segítségével
  • A működési szűk keresztmetszetek csökkentése mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatokkal

AI-vezérelt vállalati stratégiák fejlesztése

  • Az AI kihasználása a versenyelőny érdekében
  • Az AI-első üzleti modellek létrehozása
  • Jövőbemutató vállalati mesterséges intelligencia kezdeményezések

Jövőbeli trendek Agentic AI

  • Feltörekvő innovációk a mesterséges intelligencia automatizálásában
  • Az AI-vezérelt vállalati képességek bővítése
  • Következő generációs AI-ügynökök az üzleti átalakuláshoz

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A vállalati AI bevezetésének megértése
  • Automatizálási és munkafolyamat-integrációs tapasztalat
  • Az AI irányításának és megfelelőségének ismerete

Közönség

  • A mesterséges intelligencia által vezérelt digitális átalakítást vezető informatikai igazgatók
  • Enterprise AI építészek intelligens rendszereket terveznek
  • A digitális transzformáció vezetői, akik mesterséges intelligencia stratégiákat hajtanak végre
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák