Debrecen

NobleProg Debrecen, Nagyerdei krt. 52, Debrecen, hungary, 4032

A debreceni Nagyerdő kapujában található konferenciatermek a nyugalom, a kultúra és a modern világ találkozását idézik. Egy konferenciateremmel, három szekcióteremmel és egy 200 négyzetméteres kiállítói területtel várják a kedves delegánsokat. A rendezvénytermek a 21. századi technikai követelményeknek megfelelően lettek kialakítva, így alkalmasak akár több száz fős rendezvény lebonyolítására. Könnyű megközelíthetőség a következő főbb utak felől: M3, 33, 4.

Fedezze fel tanfolyamainkat

Computer Vision with Google Colab and TensorFlow

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Hajdú-Bihar-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű szakembereknek szól, akik szeretnék elmélyíteni a számítógépes látással kapcsolatos ismereteiket és feltárni TensorFlow képességeit kifinomult látásmodellek kidolgozására az Google segítségével. Colab. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Konvolúciós neurális hálózatok (CNN-ek) létrehozása és betanítása TensorFlow segítségével.
  • Használja ki az Google Colabot a méretezhető és hatékony felhőalapú modellfejlesztéshez.
  • Kép-előfeldolgozási technikák alkalmazása számítógépes látási feladatokhoz.
  • Telepítsen számítógépes látásmodelleket a valós alkalmazásokhoz.
  • Használja az átviteli tanulást a CNN-modellek teljesítményének javításához.
  • Képosztályozási modellek eredményeinek megjelenítése és értelmezése.
Olvass tovább...

Deep Learning with TensorFlow in Google Colab

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Hajdú-Bihar-ban (online vagy helyszíni) középszintű adattudósoknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék megérteni és alkalmazni a mélytanulási technikákat az Google Colab környezet használatával. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Állítsa be és navigáljon az Google Colabban a mélytanulási projektekhez.
  • Ismerje meg a neurális hálózatok alapjait.
  • Valósítson meg mély tanulási modelleket a TensorFlow segítségével.
  • A mély tanulási modellek képzése és értékelése.
  • Használja a TensorFlow fejlett funkcióit a mély tanuláshoz.
Olvass tovább...

Applied AI from Scratch

 28 Órák
Ez egy 4 napos tanfolyam, amely bemutatja az AI-t és annak alkalmazását. Lehetőség van arra, hogy a kurzus befejeztével további nap álljon rendelkezésre egy mesterséges intelligencia projekt elvégzésére.
Olvass tovább...

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

 28 Órák
Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Hajdú-Bihar-ban a résztvevők megtanulják a Python könyvtárak használatát az NLP-hez, miközben olyan alkalmazást hoznak létre, amely feldolgozza a képeket és feliratokat generál. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Tervezze meg és kódolja a DL-t NLP-hez Python könyvtárak használatával.
  • Hozzon létre Python kódot, amely lényegesen hatalmas képgyűjteményt olvas be, és kulcsszavakat generál.
  • Hozzon létre Python kódot, amely feliratokat generál az észlelt kulcsszavakból.
Olvass tovább...

Deep Learning for Vision

 21 Órák
Közönség Ez a tanfolyam alkalmas Deep Learning és mérnökök számára, akik a rendelkezésre álló eszközök (többnyire nyílt forráskódú) felhasználásáról érdeklődnek a számítógépes képek elemzése céljából Ez a tanfolyam példákat mutat be.
Olvass tovább...

Fraud Detection with Python and TensorFlow

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Hajdú-Bihar-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatkutatóknak szól, akik az TensorFlow segítségével kívánják elemezni a lehetséges csalási adatokat. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Létrehozni egy csalásészlelő modellt a Python-ben és a TensorFlow-ben.
  • Lineáris regressziókat és lineáris regressziós modelleket építeni a csalás előrejelzésére.
  • Egy teljes körű, végponttól végpontig terjedő mesterséges intelligencia alkalmazást fejleszteni a csalási adatok elemzésére.
Olvass tovább...

Deep Learning with TensorFlow 2

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Hajdú-Bihar-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik a Tensorflow 2.x-et előrejelzők, osztályozók, generatív modellek, neurális hálózatok és így tovább építésére szeretnék használni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja a TensorFlow 2.x.
  • Ismerje meg a TensorFlow 2.x előnyeit a korábbi verziókhoz képest.
  • Építsen mély tanulási modelleket.
  • Valósítson meg egy speciális képosztályozót.
  • Telepítsen mélytanulási modellt a felhő-, mobil- és IoT-eszközökön.
Olvass tovább...

TensorFlow Serving

 7 Órák
Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Hajdú-Bihar-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan kell konfigurálni és használni az TensorFlow Serving-et az ML-modellek éles környezetben történő üzembe helyezéséhez és kezeléséhez. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Tanítson, exportáljon és szolgáljon ki különféle TensorFlow modelleket.
  • Tesztelje és telepítse az algoritmusokat egyetlen architektúra és API-készlet használatával.
  • Az TensorFlow Serving kiterjesztése a TensorFlow modelleken kívül más típusú modellek kiszolgálására is.
Olvass tovább...

Deep Learning with TensorFlow

 21 Órák
TensorFlow a Go ogle nyílt forráskódú szoftverkönyvtárának második generációs API-ja a Deep Learning . A rendszer célja a gépi tanulás kutatásának megkönnyítése, valamint a kutatási prototípusról a termelési rendszerbe való átmenet gyors és egyszerű megvalósítása. Közönség Ez a kurzus olyan mérnökök számára készült, akik a TensorFlow t szeretnék használni a Deep Learning projektjeikhez A kurzus befejezése után a küldöttek:
  • megértsék a TensorFlow struktúráját és telepítési mechanizmusait
  • képesnek kell lennie telepítési / gyártási környezet / architektúra feladatok és konfiguráció elvégzésére
  • képesnek kell lennie a kód minőségének értékelésére, hibakeresésre, megfigyelésre
  • képesnek kell lennie a fejlett gyártás, például a képzési modellek, grafikonok és naplózás megvalósítására
Olvass tovább...

TensorFlow for Image Recognition

 28 Órák
Ez a kurzus konkrét példákkal vizsgálja a Tensor Flow alkalmazását a képfelismerés céljára Közönség Ez a kurzus olyan mérnökök számára készült, akik a TensorFlow t a TensorFlow céljából kívánják felhasználni A kurzus befejezése után a küldöttek:
  • megértsék a TensorFlow struktúráját és telepítési mechanizmusait
  • telepítési / gyártási környezet / architektúra feladatokat és konfigurációt végez
  • a kód minőségének értékelése, hibakeresés, monitorozás
  • fejlett gyártást, például képzési modelleket, grafikonokat és naplózást valósít meg
Olvass tovább...

TensorFlow Extended (TFX)

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Hajdú-Bihar-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik egyetlen ML-modell betanításától a sok ML-modell éles üzembe helyezéséig szeretnének eljutni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Telepítse és konfigurálja a TFX-et és a támogató harmadik féltől származó eszközöket.
  • Használja a TFX-et egy teljes ML-termelési folyamat létrehozásához és kezeléséhez.
  • Dolgozzon a TFX összetevőkkel a modellezés, a betanítás, a következtetések kiszolgálása és a telepítések kezelése érdekében.
  • Telepítsen gépi tanulási funkciókat webalkalmazásokban, mobilalkalmazásokban, IoT-eszközökben és egyebekben.
Olvass tovább...

TPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units

 7 Órák
Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Hajdú-Bihar-ban a résztvevők megtanulják, hogyan használják ki a TPU processzorok újításait saját AI-alkalmazásaik teljesítményének maximalizálása érdekében. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Tanítson különféle típusú neurális hálózatokat nagy mennyiségű adatra.
  • A TPU-k segítségével akár két nagyságrenddel is felgyorsíthatja a következtetési folyamatot.
  • Használja a TPU-kat olyan intenzív alkalmazások feldolgozásához, mint a képkeresés, felhőkép és fényképek.
Olvass tovább...

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

 35 Órák
TensorFlow™ egy nyílt forráskódú szoftverkönyvtár a numerikus számítás használata adatáramú grafikonok. A SyntaxNet egy neurális hálózat természetes nyelvi feldolgozási keret TensorFlow. Word2Vec használják a tanulási vektor képviselete a szavak, az úgynevezett "word embeddings". Word2vec egy különösen számítástechnikai-hatékony előrejelzési modell a tanulás szó beépítések nyers szöveg. Két ízben jön, a Continuous Bag-of-Words modell (CBOW) és a Skip-Gram modell (3.1 és 3.2 fejezet Mikolov et al.) A SyntaxNet és a Word2Vec a felhasználók számára lehetővé teszi, hogy megtanult beépítési modelleket generáljanak a Természetes Nyelvbeviteltől. közönség Ez a kurzus célja a fejlesztők és mérnökök, akik szándékoznak dolgozni a SyntaxNet és Word2Vec modellek a TensorFlow grafikonok. A kurzus befejezése után a képviselők:
  • megértése TensorFlow’ szerkezetének és telepítési mechanizmusainak
  • képes végrehajtani telepítési / termelési környezet / építészeti feladatok és konfiguráció
  • képes értékelni a kód minőségét, elvégezni debugging, nyomon követés
  • képesnek kell lennie a fejlett termelés megvalósítására, mint például a képzési modellek, a beépítési feltételek, az építési grafikonok és a logging
Olvass tovább...

Understanding Deep Neural Networks

 35 Órák
Ez a tanfolyam azzal kezdődik, hogy fogalmi ismereteket adunk neurális hálózatokban és általában gépi tanulási algoritmusban, mély tanulásban (algoritmusok és alkalmazások). Part 1 (40%) ez a képzés nagyobb hangsúlyt alapjait, de segítünk választotta a megfelelő technológia: TensorFlow , Caffe , Theano, DeepDrive, Keras stb A képzés 2. része (20%) bemutatja a Theano-t - egy python könyvtárat, amely megkönnyíti a mély tanulási modellek írását. A képzés 3. részét (40%) nagymértékben a Tensorflow - a Go ogle nyílt forráskódú szoftverek könyvtárának 2. generációs API-ján alapszik - a Deep Learning . A példákat és a kézbesítést a TensorFlow ban TensorFlow . Közönség Ez a tanfolyam azoknak a mérnököknek szól, akik a TensorFlow ot szeretnék használni Deep Learning projektjeikhez A kurzus befejezése után a küldöttek:
  • jól megértsék a mély ideghálózatokat (DNN), CNN és RNN
  • megérti a TensorFlow szerkezetét és telepítési mechanizmusait
  • képesnek kell lennie a telepítési / gyártási környezeti / építészeti feladatok elvégzésére és a konfigurációra
  • képesnek kell lennie a kódminőség értékelésére, a hibakeresés, a monitorozás végrehajtására
  • képes legyen fejlett termelést megvalósítani, mint például képzési modellek, építési grafikonok és naplózás
Olvass tovább...

Utoljára frissítve:

Vélemények (4)

The trainer explained the content well and was engaging throughout. He stopped to ask questions and let us come to our own solutions in some practical sessions. He also tailored the course well for our needs.

Robert Baker

Kurzus - Deep Learning with TensorFlow 2.0

Tomasz really know the information well and the course was well paced.

Raju Krishnamurthy - Google

Kurzus - TensorFlow Extended (TFX)

Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject

Ali Kattan - TWPI

Kurzus - Natural Language Processing with TensorFlow

Very updated approach or CPI (tensor flow, era, learn) to do machine learning.

Paul Lee

Kurzus - TensorFlow for Image Recognition

Közelgő kurzusok

TensorFlow Serving

2025-06-02 09:30
7 Órák
Debrecen
324 EUR (Online.)
524 EUR (Tanterem)

TPU Programming: Building Neural Network Applications on Tensor Processing Units

2025-06-16 09:30
7 Órák
Debrecen
324 EUR (Online.)
524 EUR (Tanterem)

Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

2025-06-30 09:30
28 Órák
Debrecen
1296 EUR (Online.)
2096 EUR (Tanterem)

Deep Learning for Vision

2025-07-14 09:30
21 Órák
Debrecen
972 EUR (Online.)
1572 EUR (Tanterem)

Más régiók Magyarország

Más országok

Kurzusaink más országokban is elérhetők

Tanácsadó

TensorFlow Tanácsadó
Online TensorFlow training in Hajdú-Bihar Weekend TensorFlow training in Hajdú-Bihar Evening TensorFlow courses in Hajdú-Bihar TensorFlow coaching in Hajdú-Bihar TensorFlow boot camp in Hajdú-Bihar TensorFlow instructor in Hajdú-Bihar TensorFlow trainer in Hajdú-Bihar TensorFlow instructor-led in Hajdú-Bihar TensorFlow classes in Hajdú-Bihar TensorFlow on-site in Hajdú-Bihar TensorFlow private courses in Hajdú-Bihar TensorFlow one on one training in Hajdú-Bihar, TensorFlow private courses in Hajdú-Bihar, Evening TensorFlow courses in Hajdú-Bihar, TensorFlow one on one training in Hajdú-Bihar, TensorFlow on-site in Hajdú-Bihar, TensorFlow boot camp in Hajdú-Bihar, TensorFlow coaching in Hajdú-Bihar, TensorFlow classes in Hajdú-Bihar, TensorFlow instructor in Hajdú-Bihar, Online TensorFlow training in Hajdú-Bihar, TensorFlow instructor-led in Hajdú-Bihar, Weekend TensorFlow training in Hajdú-Bihar, TensorFlow trainer in Hajdú-Bihar