Fedezze fel tanfolyamainkat

Multimodal AI with DeepSeek: Integrating Text, Image, and Audio

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű AI-kutatóknak, fejlesztőknek és adattudósoknak szól, akik ki szeretnék használni DeepSeek multimodális képességeit a keresztmodális tanuláshoz. , AI automatizálás és fejlett döntéshozatal. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Valósítsa meg az DeepSeek multimodális mesterséges intelligenciáját szöveges, képi és audioalkalmazásokhoz.
  • Olyan mesterséges intelligencia-megoldások fejlesztése, amelyek többféle adattípust integrálnak a gazdagabb betekintés érdekében.
  • Optimalizálja és finomhangolja DeepSeek modelleket a keresztmodális tanuláshoz.
  • Alkalmazza a multimodális mesterséges intelligencia technikákat a valós ipari felhasználási esetekre.
Olvass tovább...

Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű AI-fejlesztőknek, kutatóknak és multimédiás mérnököknek szól, akik olyan AI-ügynököket szeretnének létrehozni, amelyek képesek megérteni és létrehozni a multimodális tartalmat. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Szöveges, képi és beszédadatokat feldolgozó és integráló AI-ügynökök fejlesztése.
  • Valósítson meg olyan multimodális modelleket, mint a GPT-4 Vision és a Whisper ASR.
  • Optimalizálja a multimodális mesterséges intelligencia csővezetékeket a hatékonyság és a pontosság érdekében.
  • Telepítsen multimodális AI-ügynököket a valós alkalmazásokban.
Olvass tovább...

Prompt Engineering for Multimodal AI

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű mesterségesintelligencia-szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni a multimodális AI-alkalmazásokhoz szükséges gyors mérnöki készségeiket. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a multimodális AI és alkalmazásai alapjait.
  • Tervezze meg és optimalizálja a szöveg-, kép-, hang- és videogenerálásra vonatkozó promptokat.
  • Használjon API-kat olyan multimodális mesterséges intelligencia platformokhoz, mint a GPT-4, Gemini és DeepSeek-Vision.
  • AI-vezérelt munkafolyamatok fejlesztése több tartalomformátum integrálásával.
Olvass tovább...

Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű AI-fejlesztőknek, gépi tanulási mérnököknek és kutatóknak szól, akik egyedi multimodális mesterségesintelligencia-modelleket szeretnének létrehozni nyílt forráskódú keretrendszerek segítségével. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a multimodális tanulás és az adatfúzió alapjait.
  • Valósítson meg multimodális modelleket DeepSeek, OpenAI, Hugging Face és PyTorch segítségével.
  • A modellek optimalizálása és finomhangolása szöveg-, kép- és hangintegrációhoz.
  • Telepítse a multimodális mesterséges intelligencia modelleket a valós alkalmazásokban.
Olvass tovább...

Multimodal AI for Industrial Automation and Manufacturing

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű ipari mérnököknek, automatizálási szakembereknek és mesterséges intelligenciafejlesztőknek szól, akik a multimodális mesterséges intelligencia alkalmazását kívánják minőségellenőrzésre, előrejelző karbantartásra és robotikára intelligens gyárakban alkalmazni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a multimodális mesterséges intelligencia szerepét az ipari automatizálásban.
  • Integrálja az érzékelőadatokat, a képfelismerést és a valós idejű megfigyelést az intelligens gyárak számára.
  • Végezzen prediktív karbantartást mesterséges intelligencia által vezérelt adatelemzés segítségével.
  • Alkalmazzon számítógépes látást a hibák észleléséhez és a minőségbiztosításhoz.
Olvass tovább...

Multimodal AI for Real-Time Translation

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű nyelvészeknek, mesterséges intelligenciakutatóknak, szoftverfejlesztőknek és üzleti szakembereknek szól, akik a multimodális mesterséges intelligenciát szeretnék hasznosítani a valós idejű fordítás és nyelvértés érdekében. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a multimodális mesterséges intelligencia alapjait a nyelvi feldolgozáshoz.
  • Használjon mesterséges intelligencia modelleket a beszéd, szöveg és képek feldolgozásához és fordításához.
  • Valós idejű fordítás megvalósítása AI-alapú API-k és keretrendszerek segítségével.
  • Integrálja az AI-vezérelt fordítást az üzleti alkalmazásokba.
  • Elemezze az AI-alapú nyelvfeldolgozás etikai szempontjait.
Olvass tovább...

Multimodal AI for Smart Assistants and Virtual Agents

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű terméktervezőknek, szoftvermérnököknek és ügyfélszolgálati szakembereknek szól, akik szeretnék a virtuális asszisztenseket multimodális AI-val bővíteni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg, hogyan javítja a multimodális AI a virtuális asszisztenseket.
  • Integrálja a beszéd-, szöveg- és képfeldolgozást az AI-alapú asszisztensekbe.
  • Készítsen interaktív beszélgetőpartnereket hang- és látásképességekkel.
  • Használjon API-kat a beszédfelismeréshez, az NLP-hez és a számítógépes látáshoz.
  • Valósítson meg mesterséges intelligencia által vezérelt automatizálást az ügyfélszolgálathoz és a felhasználói interakcióhoz.
Olvass tovább...

Multimodal AI for Healthcare

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű, haladó szintű egészségügyi szakembereknek, orvoskutatóknak és mesterséges intelligenciafejlesztőknek szól, akik a multimodális mesterséges intelligencia alkalmazását kívánják alkalmazni az orvosi diagnosztikában és egészségügyi alkalmazásokban. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a multimodális mesterséges intelligencia szerepét a modern egészségügyben.
  • Integrálja a strukturált és strukturálatlan orvosi adatokat a mesterséges intelligencia által vezérelt diagnosztikához.
  • Alkalmazzon mesterséges intelligencia technikákat az orvosi képek és elektronikus egészségügyi feljegyzések elemzésére.
  • Prediktív modellek kidolgozása a betegségek diagnosztizálásához és a kezelési javaslatokhoz.
  • A beszéd- és természetes nyelvi feldolgozás (NLP) megvalósítása az orvosi átírás és a betegek interakciója érdekében.
Olvass tovább...

Multimodal AI for Finance

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű pénzügyi szakembereknek, adatelemzőknek, kockázatmenedzsereknek és mesterséges intelligencia-mérnököknek szól, akik a multimodális mesterséges intelligenciát szeretnék kihasználni a kockázatelemzésben és a csalások felderítésében. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg, hogyan alkalmazzák a multimodális AI-t a pénzügyi kockázatkezelésben.
  • Strukturált és strukturálatlan pénzügyi adatok elemzése a csalások felderítéséhez.
  • Alkalmazzon mesterséges intelligencia modelleket az anomáliák és gyanús tevékenységek azonosítására.
  • Használja ki az NLP-t és a számítógépes látásmódot a pénzügyi dokumentumok elemzéséhez.
  • Alkalmazzon mesterséges intelligencia által vezérelt csalásészlelési modelleket a valós pénzügyi rendszerekben.
Olvass tovább...

Human-AI Collaboration with Multimodal Interfaces

 14 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű UI/UX tervezőknek, termékmenedzsereknek és mesterséges intelligenciakutatóknak szól, akik a multimodális mesterséges intelligencia által vezérelt felületeken keresztül szeretnék javítani a felhasználói élményt. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a multimodális AI alapjait és hatását az ember-számítógép interakcióra.
  • Multimodális interfészek tervezése és prototípusa AI-vezérelt beviteli módszerekkel.
  • Alkalmazzon beszédfelismerést, gesztusvezérlést és szemkövetési technológiákat.
  • Értékelje a multimodális rendszerek hatékonyságát és használhatóságát.
Olvass tovább...

Multimodal AI for Content Creation

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű tartalomkészítőknek, digitális művészeknek és médiaszakembereknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan alkalmazható a multimodális mesterséges intelligencia a tartalomkészítés különböző formáira. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Használjon mesterséges intelligencia eszközöket a zene- és videókészítés javítására.
  • Generáljon egyedi vizuális művészetet és terveket a mesterséges intelligencia segítségével.
  • Hozzon létre interaktív multimédiás élményeket.
  • Ismerje meg az AI hatását a kreatív iparágakra.
Olvass tovább...

Multimodal AI in Robotics

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű robotikai mérnököknek és mesterséges intelligenciakutatóknak szól, akik a multimodális mesterséges intelligenciát szeretnék felhasználni különböző szenzoros adatok integrálására, hogy autonómabb és hatékonyabb robotokat hozzanak létre, amelyek látnak, hallanak. , és érintse meg. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • A multimodális érzékelés megvalósítása robotrendszerekben.
  • AI algoritmusok fejlesztése az érzékelőfúzióhoz és a döntéshozatalhoz.
  • Hozzon létre olyan robotokat, amelyek képesek összetett feladatokat végrehajtani dinamikus környezetben.
  • Kezelje a valós idejű adatfeldolgozás és -aktiválás kihívásait.
Olvass tovább...

Multimodal AI for Enhanced User Experience

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű UX/UI tervezőknek és front-end fejlesztőknek szól, akik a multimodális mesterséges intelligencia segítségével kívánják megtervezni és megvalósítani a különböző formákat megérteni és feldolgozni képes felhasználói felületeket. a bemenetről. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Tervezzen multimodális interfészt, amely javítja a felhasználói elkötelezettséget.
  • Integrálja a hang- és vizuális felismerést webes és mobilalkalmazásokba.
  • Használjon multimodális adatokat adaptív és érzékeny felhasználói felületek létrehozásához.
  • Ismerje meg a felhasználói adatgyűjtés és -feldolgozás etikai szempontjait.
Olvass tovább...

Multimodal AI: Integrating Senses for Intelligent Systems

 21 Órák
Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű AI-kutatóknak, adattudósoknak és gépi tanulással foglalkozó mérnököknek szól, akik intelligens rendszereket szeretnének létrehozni, amelyek képesek multimodális adatokat feldolgozni és értelmezni. A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:
  • Ismerje meg a multimodális mesterséges intelligencia alapelveit és alkalmazásait.
  • Alkalmazzon adatfúziós technikákat a különböző típusú adatok kombinálásához.
  • Olyan modelleket építhet és képezhet, amelyek képesek feldolgozni a vizuális, szöveges és auditív információkat.
  • Értékelje a multimodális AI-rendszerek teljesítményét.
  • A multimodális adatokkal kapcsolatos etikai és adatvédelmi aggályok kezelése.
Olvass tovább...

Utoljára frissítve:

Közelgő kurzusok

Multimodal AI for Industrial Automation and Manufacturing

2025-05-19 09:30
21 Órák
Online
810 EUR (Online.)

Multimodal AI for Content Creation

2025-06-02 09:30
21 Órák
Online
810 EUR (Online.)

Multimodal AI for Smart Assistants and Virtual Agents

2025-06-16 09:30
14 Órák
Online
540 EUR (Online.)

Building Custom Multimodal AI Models with Open-Source Frameworks

2025-06-30 09:30
21 Órák
Online
810 EUR (Online.)

Multimodal AI: Integrating Senses for Intelligent Systems

2025-07-14 09:30
21 Órák
Online
810 EUR (Online.)

Más régiók Magyarország

Más országok

Kurzusaink más országokban is elérhetők

Tanácsadó

Multimodal AI Tanácsadó
Online Multimodal AI training, Online Multimodal AI training courses, Online Weekend Multimodal AI courses, Online Evening Multimodal AI training, Online Multimodal AI instructor-led, Online Multimodal AI boot camp, Online Multimodal AI instructor, Online Multimodal AI coaching, Online Multimodal AI classes, Online Multimodal AI on-site, Online Multimodal AI trainer, Online Multimodal AI private courses, Online Multimodal AI one on one training, Online Multimodal AI instructor-led, Online Multimodal AI training, Online Evening Multimodal AI courses, Online Weekend Multimodal AI training