Az ML-alkalmazások és a mesterséges intelligencia fellendülése miatt egyértelmű, hogy a pontos modell kidolgozása csak egy darab a rejtvénynek. A Machine Learning vezérelt termék sikeres létrehozásához létre kell hozni MLops gyakorlatokat és infrastruktúrát az ML modellek betanításához, üzembe helyezéséhez és kezeléséhez a termelésben. Néhány kulcsfontosságú téma a következők:

  • MLops eszközök
  • Modellsodródás és monitorozás
  • Zökkenőmentes átképzés és modellverzió
  • Az adatok verziószáma, valamint a műtermékek tárolása.


Two persons looking at a tablet

Segítségre van szüksége?

Lépjen kapcsolatba velünk, ha többet szeretne megtudni csapatáról és a testreszabott megoldásokról, amelyeket szervezetének kínálhatunk.