Kurzusleírás

Bevezetés

  • A Tableau áttekintése
  • A Python, R és SQL alapjai

Elkezdeni

  • A fejlesztői környezet kialakítása
  • A szoftverintegráció megértése

Data Analysis és Python

  • Python alapok és programozás
  • Könyvtárak és adatkészletek importálása
  • Adatok vitatkozása
  • Adatnormalizálás és formázás
  • Feltáró adatelemzés
  • Regressziós elemzés elvégzése
  • Modellfejlesztés és -értékelés
  • Adatok megjelenítése

Data Analysis R-vel

  • R alapok és programozás
  • Adatok előkészítése
  • Az adatok osztályozása és kezelése R-ben
  • Funkciók használata
  • Adatok megjelenítése

Data Analysis és SQL

  • Az adatbázis beállítása
  • Python és SQL csatlakoztatása
  • R és SQL csatlakoztatása
  • SQL aggregációk és csatlakozások
  • Az adatbázis lekérdezése
  • Adatok manipulálása

Data Visualization A Tableau használatával

  • Tableau a vizualizáció tervezési elvei
  • Irányítópultok, diagramok és táblázatok készítése
  • Térképezési technikák
  • Regressziók R-ben és Tableau
  • Speciális analitika R-vel és Tableau
  • Gyakorlati példák és használati esetek

Hibaelhárítás

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Gyakorlati tapasztalat az adatelemzéssel kapcsolatban (pl. Excel használatával)
  • Az adatbázis-fogalmak általános ismerete
  • Programozási tapasztalat nem szükséges

Közönség

  • Adatelemzők
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (5)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák