Kurzusleírás

Bevezetés

  • Miért vonjunk ki szabályokat az adatokból?

A Sklearn modulok áttekintése (Döntésfa/Random Forrest)

Skope-szabályok telepítése és konfigurálása

Esettanulmány: A hitel-nemteljesítési ráták észlelése

Adatok importálása

SkopeRules használata a kiegyensúlyozatlan osztályozáshoz

A SkopeRules osztályozó betanítása

A szabályok kibontása

A szabályok összeolvasztása

Osztályozási és regressziós fák illesztése almintákhoz

Nagyobb pontosságú szabályok kiválasztása

Nagyobb pontosságú szabályok tesztelése

Összegzés és következtetés

Követelmények

  • Python programozási tapasztalat
  • Gépi tanulási algoritmusok ismerete

Közönség

  • Fejlesztők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák