Kurzusleírás
Bevezetés
A SAP Data Hub szolgáltatásainak és architektúrájának áttekintése
- Adatközpontok versus adattárházak kontra adattó
- Főbb összetevők és funkciók
- Méretezési tényezők
Data Landscape kezelése
- Kapcsolódás
- Adatbevitel
- Rendszer- és felhasználókezelés
- Az adatok működésének figyelése
Adatmodellezéssel való munka
- Adatok előkészítése
- Beépített és egyedi operátorok használata
- Adatvezetékek
- Adatok hangszerelése
- Ütemezés
Kezelés Data Quality és integritás
- Adatfeltárás és profilalkotás
- Metaadat-katalógus (tárház, keresés, előnézet)
- A metaadatok származása
A SAP Data Hub konfigurálása
- SAP Data Hub Launchpad
- Telepítési folyamat
- Beállítások testreszabása
- Frissítés és eltávolítás
Monitoring SAP Data Hub
- Diagnosztika és naplózás
- Monitoring Grafana UI-val
- A műszerfal figyelése
Biztonságos SAP Data Hub
- Adat védelem
- Audit naplók kezelése
- Felhasználói és szolgáltatási hitelesítés
- Külső identitásszolgáltatók konfigurálása
A SAP Data Hub termékirányának és a Outlook
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Alapszintű programozásban szerzett tapasztalat
- A big data Internet of Things (IoT) vagy adattárház-koncepciók ismerete
Közönség
- Fejlesztők
- Adatmérnökök
- Adattudósok
- Database rendszergazdák
- Üzleti elemzők
Vélemények (2)
Tanári tudás
Collin Sampson
Kurzus - SAP S/4HANA Overview (S4H00)
Gépi fordítás
Tetszett, hogy az oktató nagyon rugalmas volt, és olyan témákról is felvilágosítást adott, amelyek nem szerepeltek a kiindulási anyagban. Tetszett a tapasztalata más projektekben, és a tippek és trükkök ebből a tapasztalatból származtak. Az edzés interaktív volt, és bár a gyakorlatok előre meghatározottak voltak, a gyakorlatot a korábban meghatározottaktól eltérő irányba tudtuk vinni.
Maria-Cristina Socol - NTT DATA Romania S.A.
Kurzus - SAP S/4 Hana (S/4Hana)
Gépi fordítás