Kurzusleírás

Bevezetés

  • Az adatvizualizációs alapfogalmak áttekintése
  • Vizualizációs technikák és eszközök

Elkezdeni

  • Az Python könyvtárak telepítése (Matplotlib, Seaborn, Bokeh és Folium)
  • Használati esetek és gyakorlati példák

Vonalrajzok és grafikonok létrehozása a Matplotlib segítségével

  • Alapvonalrajzok készítése
  • Stílusok, tengelyek és címkék hozzáadása
  • Több telek kombinálása
  • Oszlopdiagramok, kördiagramok és hisztogramok készítése

Komplex vizualizációk készítése a Seaborn segítségével

  • Pandas DataFrame megjelenítése
  • Rajzrudak és aggregátumok
  • KDE, Box és Violin parcellák megvalósítása
  • Statisztikai eloszlások elemzése

Vizualizációk interaktívvá tétele a Bokeh segítségével

  • Ábrázolás alapvető karakterjelekkel
  • Elrendezések készítése többféle vizualizációhoz
  • Stílus és vizuális tulajdonságok
  • Interaktivitás hozzáadása (interaktív jelmagyarázatok, lebegtetési műveletek és widgetek)
  • Kapcsolt kijelölések megvalósítása

Térinformatikai adatok megjelenítése Folium segítségével

  • Interaktív térképek rajzolása
  • Rétegek és csempe használata
  • Jelölők és útvonalak hozzáadása

Hibaelhárítás

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az adattudományi fogalmak megértése
  • Python programozási tapasztalat

Közönség

  • Adatelemzők
  • Adattudósok
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák