Kurzusleírás
Bevezetés
- Az adatvizualizációs alapfogalmak áttekintése
- Vizualizációs technikák és eszközök
Elkezdeni
- Az Python könyvtárak telepítése (Matplotlib, Seaborn, Bokeh és Folium)
- Használati esetek és gyakorlati példák
Vonalrajzok és grafikonok létrehozása a Matplotlib segítségével
- Alapvonalrajzok készítése
- Stílusok, tengelyek és címkék hozzáadása
- Több telek kombinálása
- Oszlopdiagramok, kördiagramok és hisztogramok készítése
Komplex vizualizációk készítése a Seaborn segítségével
- Pandas DataFrame megjelenítése
- Rajzrudak és aggregátumok
- KDE, Box és Violin parcellák megvalósítása
- Statisztikai eloszlások elemzése
Vizualizációk interaktívvá tétele a Bokeh segítségével
- Ábrázolás alapvető karakterjelekkel
- Elrendezések készítése többféle vizualizációhoz
- Stílus és vizuális tulajdonságok
- Interaktivitás hozzáadása (interaktív jelmagyarázatok, lebegtetési műveletek és widgetek)
- Kapcsolt kijelölések megvalósítása
Térinformatikai adatok megjelenítése Folium segítségével
- Interaktív térképek rajzolása
- Rétegek és csempe használata
- Jelölők és útvonalak hozzáadása
Hibaelhárítás
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az adattudományi fogalmak megértése
- Python programozási tapasztalat
Közönség
- Adatelemzők
- Adattudósok
Vélemények (4)
Tetszett Pablo stílusa, az a tény, hogy rengeteg témával foglalkozott a jelentéskészítéstől, a html-el történő testreszabáson át az egyszerű ML algoritmusok megvalósításáig. Good egyensúly elméleti információk / gyakorlatok. Pablo valóban lefedett minden olyan témát, ami érdekelt, és átfogó választ adott a kérdéseimre.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurzus - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Gépi fordítás
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurzus - Introduction to Spotfire
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurzus - Grafana
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.