Kurzusleírás

Bevezetés a Python-be

  • Az Python áttekintése és használata a térinformatikai elemzésben
  • Python környezet beállítása ArcGIS és QGIS számára
  • Alapvető szintaxis és feladatvégrehajtás
    • if, elif, else kijelentések
    • Hurok: for, while
    • Funkciók és modulok
    • Hibák és kivételek kezelése

Bevezetés az Data Analysis-be és a vizualizációba

  • Az adatok kezelése az Python-ben a Pandas és a Numpy használatával
  • Adatkezelési technikák térinformatikai adatkészletekhez
  • A Matplotlib és a Seaborn bemutatása a térinformatikai adatok megjelenítéséhez

Vektor Data Analysis Geopandákkal, Arcpyval és PyQ-valGIS

  • Bevezetés a vektoros adatstruktúrákba
  • Vektorrétegek manipulálása a Geopandas segítségével a QGIS programban
  • Vektorréteg-elemzés végrehajtása az Arcpy segítségével ArcGIS-ban
  • PyQGIS használata vektoros műveletekhez

Raszter Data Analysis GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy és PyQ-valGIS

  • Bevezetés a raszteres adatokba
  • Munka raszteres rétegekkel GDAL/OGR és Rasterio használatával
  • Raszteres adatelemzés a ArcGIS-ban az Arcpy segítségével
  • Raszteres feldolgozási feladatok automatizálása PyQ-valGIS

Szerszámsorozatok Python-vel a QGIS-ben és ArcGIS-ban

  • Munkafolyamatok és folyamatok automatizálása GIS
  • Szkriptek létrehozása a szekvenciális feladatautomatizáláshoz mind a ArcGIS-ban, mind a QGIS-ban
  • Egyedi geofeldolgozó eszközök készítése Python segítségével

Térinformatikai adatok Management és Python

  • Jelentéskészítés és térképkészítés automatizálása
  • Csatlakozás térinformatikai adatbázisokhoz és webszolgáltatások elérése (WMS, WFS)
  • Az adatok lekérésének és elemzésének automatizálása

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Az GIS alapvető ismerete és a ArcGIS/QGIS eszközök ismerete

Közönség

  • Földtudományi szakemberek
  • Mérnöki szakemberek
 35 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (4)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák