Kurzusleírás
Bevezetés
- A Power BI áttekintése és szerepe az adat elemzésben
- A Power BI integrációjának megértése a SAP-tel és az AI eszközökkel
- A Power BI használatának fő előnyei az üzleti intelligencia területén
- Valódi felhasználási példák és alkalmazások feltárása
Data Analysis Alapelvek a döntéshozatalhoz
- Az adat elemzés bevezetése
- A releváns üzleti adatok azonosítása
- Az adatok értelmezése és elemzése
- Az adat elemzés alkalmazása a problémamegoldásra
- Adatvezérelt érvek felépítése
A Power BI telepítése és konfigurálása
- A Power BI Desktop letöltése és telepítése
- A Power BI Service beállítása és a licensz lehetőségek megértése
- Kezdő munkahely és felhasználói beállítások konfigurálása
- A Power BI csatlakoztatása felhő- és helyi adatforrásokhoz
Adatkapcsolat és import
- Kapcsolat létrehozása gyakori adatforrásokkal (Excel, SQL, Web, stb.)
- A Power BI csatlakoztatása a SAP Business One-hoz
- Adatok importálása a Power BI-ba
- A Power Query használata az adatok tisztításához és átalakításához
Adatmodellezés a Power BI-ban
- Alapvető adatmodellezési fogalmak
- Kapcsolatok létrehozása és kezelése a táblák között
- Mérések hozzáadása a Power BI modellekhez
- Számított oszlopok és táblák létrehozása
- A DAX bevezetése (Data Analysis Express függvények)
- DAX képletek írása a Power BI-ban (a ChatGPT/Copilot használatával)
- Az AI felhasználása hatékony adatmodellek létrehozásához (ChatGPT)
Vizualizációk és irányítópultok létrehozása
- A vizualizációk típusai a Power BI-ban
- Diagramok, táblázatok és interaktív jelentések létrehozása
- Jelentés szűrők alkalmazása a Power BI-ban
- Az AI használata hatékony irányítópultok létrehozásához (Copilot)
- A vizualizációk és az irányítópultok elrendezésének testreszabása
- A legjobb gyakorlatok az adatok elmeséléséhez
Irányítópultok közzététele és megosztása
- Jelentések közzététele a Power BI Service-ben
- Irányítópultok exportálása különböző formátumokba és webes megosztás
A legjobb gyakorlatok és optimalizálás
- Adatmodellek és vizualizációk optimalizálása
- Gyakori teljesítményproblémák megoldása
- Jelentések frissítése és karbantartása
- Munkahelyek és szemantikai modellek kezelése a Power BI-ban
- Vizsgára felkészülés tippek a "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate" vizsgához
Összefoglaló és következő lépések
Követelmények
- Az üzleti intelligencia koncepcióinak alapvető megértése
- Excel használatának jártassága
- Adatbázisok és táblák szerkezetének ismerete
Célközönség
- Business intelligencia szakemberek, akik Power BI és SAP integrációt keresnek
- AdatElemzők, akik szeretnék fejleszteni a riportjaikat AI-alapú betekintésekkel
- Döntéshozók, akik optimalizálják az adatvezérelt stratégiákat a szervezetükben
Vélemények (2)
Tanári tudás
Collin Sampson
Kurzus - SAP S/4HANA Overview (S4H00)
Gépi fordítás
Tetszett, hogy az oktató nagyon rugalmas volt, és olyan témákról is felvilágosítást adott, amelyek nem szerepeltek a kiindulási anyagban. Tetszett a tapasztalata más projektekben, és a tippek és trükkök ebből a tapasztalatból származtak. Az edzés interaktív volt, és bár a gyakorlatok előre meghatározottak voltak, a gyakorlatot a korábban meghatározottaktól eltérő irányba tudtuk vinni.
Maria-Cristina Socol - NTT DATA Romania S.A.
Kurzus - SAP S/4 Hana (S/4Hana)
Gépi fordítás