Kurzusleírás

Bevezetés

  • A Power BI áttekintése és szerepe az adat elemzésben
  • A Power BI integrációjának megértése a SAP-tel és az AI eszközökkel
  • A Power BI használatának fő előnyei az üzleti intelligencia területén
  • Valódi felhasználási példák és alkalmazások feltárása

Data Analysis Alapelvek a döntéshozatalhoz

  • Az adat elemzés bevezetése
  • A releváns üzleti adatok azonosítása
  • Az adatok értelmezése és elemzése
  • Az adat elemzés alkalmazása a problémamegoldásra
  • Adatvezérelt érvek felépítése

A Power BI telepítése és konfigurálása

  • A Power BI Desktop letöltése és telepítése
  • A Power BI Service beállítása és a licensz lehetőségek megértése
  • Kezdő munkahely és felhasználói beállítások konfigurálása
  • A Power BI csatlakoztatása felhő- és helyi adatforrásokhoz

Adatkapcsolat és import

  • Kapcsolat létrehozása gyakori adatforrásokkal (Excel, SQL, Web, stb.)
  • A Power BI csatlakoztatása a SAP Business One-hoz
  • Adatok importálása a Power BI-ba
  • A Power Query használata az adatok tisztításához és átalakításához

Adatmodellezés a Power BI-ban

  • Alapvető adatmodellezési fogalmak
  • Kapcsolatok létrehozása és kezelése a táblák között
  • Mérések hozzáadása a Power BI modellekhez
  • Számított oszlopok és táblák létrehozása
  • A DAX bevezetése (Data Analysis Express függvények)
  • DAX képletek írása a Power BI-ban (a ChatGPT/Copilot használatával)
  • Az AI felhasználása hatékony adatmodellek létrehozásához (ChatGPT)

Vizualizációk és irányítópultok létrehozása

  • A vizualizációk típusai a Power BI-ban
  • Diagramok, táblázatok és interaktív jelentések létrehozása
  • Jelentés szűrők alkalmazása a Power BI-ban
  • Az AI használata hatékony irányítópultok létrehozásához (Copilot)
  • A vizualizációk és az irányítópultok elrendezésének testreszabása
  • A legjobb gyakorlatok az adatok elmeséléséhez

Irányítópultok közzététele és megosztása

  • Jelentések közzététele a Power BI Service-ben
  • Irányítópultok exportálása különböző formátumokba és webes megosztás

A legjobb gyakorlatok és optimalizálás

  • Adatmodellek és vizualizációk optimalizálása
  • Gyakori teljesítményproblémák megoldása
  • Jelentések frissítése és karbantartása
  • Munkahelyek és szemantikai modellek kezelése a Power BI-ban
  • Vizsgára felkészülés tippek a "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate" vizsgához

Összefoglaló és következő lépések

Követelmények

  • Az üzleti intelligencia koncepcióinak alapvető megértése
  • Excel használatának jártassága
  • Adatbázisok és táblák szerkezetének ismerete

Célközönség

  • Business intelligencia szakemberek, akik Power BI és SAP integrációt keresnek
  • AdatElemzők, akik szeretnék fejleszteni a riportjaikat AI-alapú betekintésekkel
  • Döntéshozók, akik optimalizálják az adatvezérelt stratégiákat a szervezetükben
 24 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák