Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Rövid bevezetés az NLP módszerekbe
- szó és mondat tokenizálása
- szöveges besorolás
- hangulatelemzés
- helyesírási javítás
- információ kinyerése
- elemzése
- kitermelést jelent
- kérdés megválaszolása
Az NLP elmélet áttekintése
- valószínűség
- statisztika
- gépi tanulás
- n-gram nyelvi modellezés
- naiv öblök
- maxent osztályozók
- sorozatmodellek (Rejtett Markov-modellek)
- valószínűségi függőség
- alkotóelemzés
- vektor-tér jelentésmodellek
Követelmények
Nincs szükség NLP-tudásra.
Kötelező: Bármilyen programozási nyelv ismerete (Java, Python, PHP, VBA stb...).
Elvárás: Megfelelő matematikai ismeretek (A-szintű standard), különösen a valószínűségszámítás, a statisztika és a számítás terén.
Előnyök: a reguláris kifejezések ismerete.
21 Órák