Kurzusleírás
Bevezetés
A MarkLogic Data Hub jellemzők és felépítés áttekintése
Kezdő lépések a MarkLogic Data Hub használatával
Meglévő műtermékek importálása, áttelepítése és konvertálása
MarkLogic Data Hub Fogalmak feltárása
Felhasználók, szerepkörök és jogosultságok beállítása
Biztonsági konfiguráció telepítése a QuickStart és az ml-gradle használatával
Adatbeviteli és áramlási csővezetékekkel való munka
Munka lépésekkel, leképezéssel és modulokkal
Projektlépések és folyamatok konfigurálása
A kulcsfontosságú szemantikai adatmodellezési fogalmak megértése
Adatok elérése JavaScript API-kkal és SPARQL
A DHS-adatok kezelése a Hub Central segítségével
Helyszíni adatok, projektek, folyamatok és lépések kezelése
Adatok kiszolgálása a MarkLogic-ból REST és ODBC használatával
Az adattörténet és az adatsor eredetének nyomon követése
Meglévő adatfolyam replikálása új adatforrással
Intelligens mastering használata a MarkLogic Data Hub-el
Hibaelhárítás
Összefoglalás, és következtetés
Követelmények
- Adatbázis-kezelő rendszerekkel kapcsolatos tapasztalat
- Ismeri a JavaScript, C, C++ vagy bármely más programozási nyelvet
Közönség
- Rendszergazdák
- Database rendszergazdák
- Adatépítészek
- Fejlesztők
Vélemények (3)
Az a képesség, hogy 1:1 alapon elköteleződjek, és biztosítsam, hogy világos és érthető legyen a megvitatott fogalmak.
Dave - Sea
Kurzus - Data Architecture Fundamentals
Gépi fordítás
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurzus - Talend Open Studio for ESB
I generally enjoyed the knowledge of the trainer.