KNIME Analytics Platform for BI Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatelemzőknek szól, akik R-vel szeretnének programozni a SAS-ban klaszteranalízishez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használjon fürtelemzést az adatbányászathoz
• Master R szintaxis fürtözési megoldásokhoz.
• Hierarchikus és nem hierarchikus klaszterezés megvalósítása.
• Hozz adatvezérelt döntéseket az üzleti működés javítása érdekében.

Közönség

Ha megpróbálja megérteni az adatokból, amelyekhez hozzáférhet, vagy elemezni kívánja a net strukturált adatokat (például Twitter, Linked in, stb.), Ez a kurzus az Ön számára.

Leginkább a döntéshozóknak és azoknak az embereknek szól, akiknek ki kell választaniuk, hogy milyen adatokat érdemes gyűjteni és mit érdemes elemezni.

Nem a megoldást konfiguráló emberekre irányul.

Szállítási mód

A tanfolyam során a küldöttek többnyire nyílt forráskódú technológiákkal foglalkozó példákat mutatnak be.

A rövid előadásokat előadások és egyszerű gyakorlatok követik a résztvevők

Tartalom és szoftver

Minden használt szoftver frissül minden alkalommal, amikor a kurzust futtatják, így ellenőrizzük a legújabb verziókat.

Ez az adatgyűjtés, -formázás, -feldolgozás és -elemzés folyamatát foglalja magában, hogy elmagyarázza, hogyan automatizálható a döntéshozatali folyamat a gépi tanulással.

KNIME Az Analytics Platform egy vezető nyílt forráskódú lehetőség az adatokon alapuló innováció számára, amely segít felfedezni az adatokban rejtett potenciálokat, új betekintést keres, vagy új jövőket megjósolni. Több mint 1000 modul, több száz készenléti példával, integrált eszközök átfogó választékával és a legszélesebb körű fejlett algoritmusokkal rendelkezésre áll, az Analytics Platform tökéletes eszköztár minden adattudós és üzleti elemző számára.

Ez a kurzus az KNIME Analytics Platform ideális lehetőséget kezdőknek, fejlett felhasználóknak és KNIME szakértőknek, hogy bemutassák az KNIME, hogy megtanulják, hogyan kell hatékonyabban használni, és hogyan kell létrehozni egyértelmű, átfogó jelentéseket az KNIME munkafolyamatok alapján

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (online vagy on-site) olyan adatfeldolgozókra összpontosít, akik szeretnék használni KNIME a komplex üzleti igények kielégítésére.

Olyan közönségre irányul, aki nem ismeri a programozást, és a legmodernebb eszközöket kívánja használni az analitikai forgatókönyvek végrehajtására.

A képzés befejezése után a résztvevők képesek lesznek:

• Beállítása és konfigurálása KNIME.
• Építse Data Science forgatókönyvek
• Vezetés, tesztelés és validált modellek
• A végrehajtás az adattudomány modellek végső értékláncára irányul

A kurzus formája

• Interaktív előadás és vita.
• Rengeteg gyakorlat és gyakorlat.
• Hands-on megvalósítás egy élő laboratóriumi környezetben.

Szakképesítési lehetőségek

• Ahhoz, hogy személyre szabott képzést kérjen erre a kurzusra, vagy többet tudjon erről a programról, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot a rendezéshez.

Az „Analytics Platform KNIME” képzés átfogó áttekintést nyújt erről az ingyenes adatelemző platformról. A program magában foglalja az adatfeldolgozás és -elemzés, a telepítés és konfigurálás KNIME bevezetését, az építkezési munkafolyamatot, az üzleti modellek létrehozásának módszertanát és az adatmodellezést. A kurzus kiterjed a fejlett adatelemző eszközökre, a munkafolyamatok importálására és exportálására, az eszközintegrációra, az ETL folyamatokra, az adatbányászatra, a vizualizációra, a bővítésekre és az olyan eszközökkel való integrációra, mint az R, Java, Python, Gephi, Neo4j. A következtetés áttekintést nyújt a jelentéskészítésről, a BIRT-vel való integrációról és a KNIME WebPortállal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik Python-ben és R-ben szeretnének programozni KNIME-ra.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Tervezzen, készítsen és telepítsen gépi tanulási modelleket a KNIME-ban.
• Hozz adatvezérelt döntéseket a műveletekhez.
• Végezze el a végpontok közötti adattudományi projekteket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak és fejlesztőknek szól, akik szeretnék beállítani, telepíteni és kezelni Oracle GoldenGate az adatátalakításhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja Oracle GoldenGate.
• Ismerje meg az Oracle adatbázisok replikációját a Oracle GoldenGate eszköz használatával.
• Ismerje meg a Oracle GoldenGate architektúrát.
• Konfigurálja és hajtsa végre az adatbázis-replikációt és áttelepítést.
• A Oracle GoldenGate teljesítmény optimalizálása és a problémák elhárítása.

Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadás (CE) egy üzleti intelligencia csomag, amely adatintegrációt, jelentéstételt, műszerfalakat és betöltési képességeket biztosít.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet a Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) szolgáltatásait maximalizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Pentaho Open Source BI Suite közösségi kiadást (CE)
• Ismerje meg a Pentaho CE eszközök alapjait és jellemzőit
• Jelentések készítése a Pentaho CE használatával
• Integrálja a harmadik fél adatait a Pentaho CE-be
• Nagy adatokkal és elemzéssel Pentaho a Pentaho CE-ben

Közönség

• programozók
• BI fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

jegyzet

• Ahhoz, hogy igényeljen személyre szabott képzést erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk.

Pentaho Data Integration egy nyílt forráskódú adatintegrációs eszköz a jobok és adatátalakítások meghatározásához.

Ezen az oktató által vezetett, élő tréningen a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják Pentaho Data Integration erőteljes ETL-képességeit és gazdag grafikus felhasználói felületét egy teljes big data életciklus kezeléséhez és az adatok értékének maximalizálásához szervezetükön belül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Lépéseket és ugrásokat tartalmazó alapvető adatátalakítások létrehozása, előnézete és futtatása
• Konfigurálja és biztosítsa az Pentaho Enterprise Repository-t
• Használja ki az eltérő adatforrásokat, és állítsa elő az igazság egységes, egységes változatát elemzésre alkalmas formátumban.
• Adja meg az eredményeket a harmadik féltől származó alkalmazások számára további feldolgozás céljából

Közönség

• Adatelemző
• ETL fejlesztők

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

A Sensor Fusion több érzékelőtől származó adatok kombinációja és integrálása, hogy pontosabb, megbízhatóbb és kontextus szerinti képet adjon az adatokról.

Sensor Fusion a megvalósításokhoz algoritmusokra van szükség a különböző adatforrások szűrésére és integrálására.

Közönség

Ez a kurzus azoknak a mérnököknek, programozóknak és építészeknek szól, akik több érzékelős implementációkkal foglalkoznak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak, adattudósoknak és üzleti elemzőknek szól, akik szeretnék létrehozni Talend Adminisztrációs Központot a szervezet szerepeinek és feladatainak telepítésére és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Talend Adminisztrációs központot.
• A Talend menedzsment alapjainak megértése és alkalmazása.
• Építsen, telepítsen és futtasson üzleti projekteket vagy feladatokat a Talend-ban.
• Figyelje az adatkészletek biztonságát és dolgozzon ki üzleti rutinokat a TAC keretrendszer alapján.
• Szerezzen szélesebb körű megértést a big data alkalmazásokról.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a műszaki személyeknek szól, akik szeretnék telepíteni az Talend Open Studio for Big Data alkalmazást, hogy leegyszerűsítsék a Big Data olvasásának és feldolgozásának folyamatát.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja az Talend Open Studio for Big Data alkalmazást.
• Csatlakozzon olyan Big Data rendszerekhez, mint a Cloudera, a HortonWorks, a MapR, az Amazon EMR és az Apache.
• Ismerje meg és állítsa be az Open Studio big data összetevőit és csatlakozóit.
• Konfigurálja a paramétereket a MapReduce kód automatikus generálásához.
• Használja az Open Studio fogd és vidd felületét a Hadoop-feladatok futtatásához.
• Nagy adatfolyamok prototípusa.
• Automatizálja a big data integrációs projekteket.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatadminisztrátoroknak és fejlesztőknek szól, akik az adatintegrációs folyamatokat Talend Cloud szolgáltatások segítségével kívánják kezelni, felügyelni és működtetni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Navigáljon a Talend felügyeleti konzolon a felhasználók és szerepkörök kezeléséhez a platformon.
• Értékelje az adatokat, hogy megtalálja és megértse a releváns adatkészleteket.
• Hozzon létre egy folyamatot az adatok feldolgozásához és figyeléséhez nyugalmi vagy működés közben.
• Készítse elő az adatokat elemzésre, hogy a vállalkozás szempontjából releváns betekintést nyerjen.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű adatelemzőknek szól, akik szeretnék elmélyíteni tudásukat és készségeiket az adatminőség kezelésében és javításában a Talend Data Stewardship segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Szerezzen átfogó megértést az adatkezelés szerepéről az adatminőség fenntartásában. Az adatminőségi feladatok kezeléséhez használja az Talend Data Stewardship-et. Feladatokat hozhat létre, rendelhet hozzá és kezelhet az Talend Data Stewardship-en belül, beleértve a munkafolyamat testreszabását. Használja az eszköz jelentési és megfigyelési képességeit az adatminőség és a felügyeleti erőfeszítések nyomon követésére.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan használhatják a Talend Open Studio for ESB-t szolgáltatások és interakcióik létrehozására, összekapcsolására, közvetítésére és kezelésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek

• Integrálja, fejlessze és szállítsa az ESB-technológiákat egyetlen csomagként különféle telepítési környezetekben.
• Ismerje meg és használja Talend az Open Studio leggyakrabban használt összetevőit.
• Integráljon bármilyen alkalmazást, adatbázist, API-t vagy webszolgáltatást.
• A heterogén rendszerek és alkalmazások zökkenőmentes integrálása.
• A projektek kiterjesztéséhez ágyazza be a meglévő Java kódkönyvtárakat.
• Használja ki a közösségi összetevőket és kódot a projektek kiterjesztéséhez.
• Gyorsan integrálja a rendszereket, alkalmazásokat és adatforrásokat egy drag and drop Eclipse környezetben.
• Csökkentse a fejlesztési időt és a karbantartási költségeket optimalizált, újrafelhasználható kód generálásával.