Kurzusleírás

Bevezetés

  • Kaggle áttekintése
  • Kaggle kategóriák és teljesítményszintek

Kaggle Versenyek

  • Kaggle verseny áttekintése
  • Versenyformátumok
  • Csatlakozás egy Kaggle versenyhez
  • Csapat kialakítása

Kaggle Adatkészletek

  • Kaggle típusú adatkészletek
  • Adatkészletek keresése és létrehozása
  • Szervezés és együttműködés

Kaggle Kernelek

  • Kaggle kerneltípusok
  • Kernelek keresése
  • Kernelszerkesztő és adatforrások
  • Együttműködés a kerneleken

Kaggle Nyilvános API

  • Telepítés és hitelesítés
  • Kaggle API használata versenyekkel
  • Kaggle használata adatkészletekkel
  • Adatkészletek létrehozása és karbantartása
  • Kaggle API használata kernelekkel
  • Kernel tolása és húzása
  • A kernel állapotának és kimenetének ellenőrzése
  • Új kernel létrehozása és futtatása
  • Kaggle konfigurációk

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • Python programozási ismeretek
  • Gépi tanulás ismerete
  • A statisztika megértése

Közönség

  • Adattudósok
  • Fejlesztők
  • Bárki, aki szeretne tanulni Data Science a Kaggle segítségével
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák