Distributed Messaging with Apache Kafka Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnének integrálni Apache Kafka meglévő adatbázisokkal és alkalmazásokkal feldolgozás, elemzés stb.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kafka Connect használatával nagy mennyiségű adatot tölthet be adatbázisból Kafka témákba.
• Alkalmazásszerverek által generált naplóadatok feldolgozása Kafka témákba kerül.
• Tegye elérhetővé az összegyűjtött adatokat adatfolyam-feldolgozáshoz.
• Exportáljon adatokat a Kafka témákból másodlagos rendszerekbe tárolás és elemzés céljából.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés (helyszíni vagy távoli) célja a mérnökök, akik szeretnék használni Fluent (eloszlása Kafka) építeni és kezelni a valós idejű adatfeldolgozó platform azok alkalmazásait.

végére a képzés, a résztvevők képesek lesznek:

• telepítése és konfigurálása Fluent platform.
• használata Fluent & #39; s irányítási eszközök és szolgáltatások futni Kafka könnyebben.
a bejövő adatfolyam-adatok tárolása és feldolgozása
• .
• optimalizálása és kezelése Kafka klaszterek.
• biztonságos adatfolyamok.

formátuma tanfolyam

• interaktív előadás és vita.
• sok gyakorlatok és gyakorlat.
• gyakorlati végrehajtás egy élő-Lab környezetben.

tanfolyam testreszabási beállítások

• Ez a tanfolyam alapja a nyílt forráskódú változata a Fluent: a nyílt forráskódú Fluent.
• , hogy kérjen egy testreszabott képzést ezt a tanfolyamot, kérjük lépjen kapcsolatba velünk, hogy gondoskodjon.

Apache Kafka egy elosztott streaming platform. Ez ténylegesen az adatvezetékek építésének szabványa, és sok különféle felhasználási esetet old meg az adatfeldolgozás körül: felhasználható üzenet-sorként, elosztott naplóként, adatfolyam-feldolgozóként stb.

Először az adatvezetékek mögött álló néhány elmélettel kezdjük, majd a Kafka mögött meghúzódó alapvető koncepciókkal kezdjük. Fontos összetevőket is felfedezünk, például a Kafka Streams és a Kafka Connect.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és integrálhatnak különböző Stream Processing keretrendszereket a meglévő nagy adattároló rendszerekkel, valamint a kapcsolódó szoftveralkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítsen és konfiguráljon különböző Stream Processing keretrendszereket, mint például a Spark Streaming és a Kafka Streaming.
• Ismerje meg és válassza ki a legmegfelelőbb keretet a munkához.
• Adatfeldolgozás folyamatosan, párhuzamosan és rekordonként.
• Integrálja Stream Processing megoldásait meglévő adatbázisokkal, adattárházakkal, adattókkal stb.
• Integrálja a legmegfelelőbb adatfolyam-feldolgozási könyvtárat a vállalati alkalmazásokkal és mikroszolgáltatásokkal.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak szól, akik vállalati szintű Kafka-fürtöt szeretnének felállítani, telepíteni, kezelni és optimalizálni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Kafka-fürt létrehozása és adminisztrálása.
• Értékelje a Kafka on-premise és a felhőben történő telepítésének előnyeit és hátrányait.
• Telepítse és figyelje a Kafkát különféle helyszíni és felhőkörnyezeti eszközök használatával.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik a Apache Kafka segítségével big data alkalmazásokat szeretnének fejleszteni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

A Kafka-gyártók és fogyasztók fejlesztése a Kafka-adatok küldésére és olvasására. Integrálja a Kafkát külső rendszerekkel a Kafka Connect segítségével. Írjon streamelési alkalmazásokat a Kafka Streams & ksqlDB segítségével. Integráljon egy Kafka-kliens alkalmazást a Confluent Clouddal a felhőalapú Kafka-telepítésekhez. Gyakorlati gyakorlatok és valós használati esetek révén szerezhet gyakorlati tapasztalatokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adatmérnököknek, adattudósoknak és programozóknak szól, akik szeretnék használni a Apache Kafka funkciókat az Python-es adatfolyamban.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek a Apache Kafka segítségével figyelni és kezelni a feltételeket folyamatos adatfolyamokban az Python programozás segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű Java fejlesztőknek szól, akik szeretnék integrálni Apache Kafka-et alkalmazásaikba a megbízható, méretezhető és nagy áteresztőképességű üzenetküldés érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Kafka architektúráját és alapvető összetevőit.
• Kafka-fürt beállítása és konfigurálása.
• Üzenetek létrehozása és felhasználása a Java használatával.
• Valósítsa meg a Kafka Streams szolgáltatást a valós idejű adatfeldolgozáshoz.
• Hibatűrés és méretezhetőség biztosítása a Kafka alkalmazásokban.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű rendszergazdáknak szól, akik hatékonyan szeretnék kihasználni a Kafka üzenetsor funkcióit.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg Kafka üzenetsorolási képességeit és architektúráját.
• Konfigurálja a Kafka-témákat az üzenetsorolási forgatókönyvekhez.
• Üzenetek létrehozása és felhasználása a Kafka segítségével.
• A Kafka figyelése és kezelése üzenetsorként.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a szoftvertesztelőknek szól, akik hálózatbiztonsági intézkedéseket szeretnének implementálni egy Apache Kafka alkalmazásba.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse az Apache Kafkát egy felhő alapú szerverre.
• A támadások megelőzése érdekében alkalmazzon SSL titkosítást.
• Adjon hozzá ACL-hitelesítést a felhasználói hozzáférés nyomon követéséhez és szabályozásához.
• Gondoskodjon arról, hogy hiteles ügyfelek hozzáférjenek az SSL és SASL hitelesítésű Kafka-fürtökhöz.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni a Kafka alapjait és integrálni a Spring Boot-val.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg Kafkát és építészetét.
• Ismerje meg, hogyan telepíthet, konfigurálhat és állíthat be egy alapvető Kafka-környezetet.
• Integrálja Kafkát a Spring Boot-vel.

A Kafka Streams ügyféloldali könyvtár olyan alkalmazások és mikroszolgáltatások építéséhez, amelyek adatait továbbítják a Kafka üzenetküldő rendszerbe és onnan. Hagyományosan, Apache Kafka támaszkodott Apache Spark vagy Apache Storm adatok feldolgozására közötti üzenet a termelők és a fogyasztók számára. A Kafka Streams API alkalmazásból történő meghívásával az adatok közvetlenül a Kafkán belül feldolgozhatók, megkerülve azt, hogy az adatokat külön fürtbe kell továbbítani feldolgozásra.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan integrálhatja a Kafka Streams egy olyan Java alkalmazásba, amely adatátvitelt továbbít az Apache Kafka felé és az adatfolyam feldolgozása céljából.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Kafka Streams szolgáltatásait és előnyeit a többi adatfeldolgozási keretrendszerhez képest
• Folyamatos adatfeldolgozás közvetlenül egy Kafka-fürtön belül
• Írj egy Java vagy Scala alkalmazást vagy mikroszolgáltatást, amely integrálódik a Kafka és a Kafka Streams
• Írjon be olyan tömör kódot, amely átalakítja a bemeneti Kafka témákat kimeneti Kafka témákká
• Az alkalmazás készítése, csomagolása és telepítése

Közönség

• Fejlesztők

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Megjegyzések

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni erre a kurzusra, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljünk

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű rendszergazdáknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell hatékonyan kezelni a Kafka-témákat a hatékony adatfolyam és -feldolgozás érdekében.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Kafka-téma alapjait és az építészetet.
• Kafka témák létrehozása, konfigurálása és kezelése.
• Figyelje a Kafka-témákat az egészségre, a teljesítményre és a rendelkezésre állásra vonatkozóan.
• Biztonsági intézkedések végrehajtása a Kafka-témák esetében.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik a Apache Kafka adatfolyam-feldolgozást kódírás nélkül szeretnék megvalósítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Confluent KSQL-t.
• Állítson be egy adatfolyam-feldolgozási folyamatot csak SQL parancsok használatával (nincs Java vagy Python kódolás).
• Végezzen adatszűrést, átalakításokat, összesítést, összekapcsolást, ablakozást és szekciózást teljes egészében a SQL-ben.
• Interaktív, folyamatos lekérdezések tervezése és üzembe helyezése az ETL és a valós idejű elemzések streameléséhez.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a SMACK verem segítségével adatfeldolgozási platformokat szeretnének felépíteni big data megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Valósítson meg egy adatfolyam-architektúrát a nagy adatok feldolgozásához.
• Fürt infrastruktúra fejlesztése Apache Mesos és Docker segítségével.
• Elemezze az adatokat a Spark és a Scala segítségével.
• Kezelje a strukturálatlan adatokat az Apache Cassandra segítségével.