Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Haladó Neural Networks
- Mély tanulási architektúrák
- Konvolúciós és recidív neurális hálózatok
- Generatív modellek és felügyelet nélküli tanulás
Machine Learning a Scale-nál
- Big data elemzése
- Elosztott számítástechnika ML-hez
- Fejlett optimalizálási technikák
Reinforcement Learning és a döntéshozatal
- Markov döntési folyamatok
- Politikai gradiens módszerek
- Többügynök rendszerek és játékelmélet
Természetes nyelv feldolgozása és megértése
- Fejlett NLP technikák
- Érzelemelemzés és szövegosztályozás
- Nyelvi modellek és transzformátorok
Computer Látás és észlelés
- Képfelismerés és tárgyfelismerés
- Videóelemzés és akciófelismerés
- 3D rekonstrukció és kiterjesztett valóság
AI etika és társadalom
- Elfogultság és igazságosság az AI-rendszerekben
- AI irányítás és politika
- Az AI jövőbeli társadalmi hatásai
Lab projekt
- Fejlett ML modellek megvalósítása
- Nagy adathalmazok elemzése
- Együttműködés egy csoportos kutatási projektben
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- Az alapvető AI és ML fogalmak alapos ismerete
- A Python-ban való jártasság és az adattudományi eszközkészletek ismerete
- Bevezető tanfolyam elvégzése a mesterséges intelligencia területén vagy azzal egyenértékű tapasztalat
Közönség
- Adattudósok
- Mérnökök
- AI gyakorlók
21 Órák
