Digital Signal Processing (DSP) Fundamentals Képzés

Bevezetés

A DSP-ben alkalmazott alapvető Electronics fogalmak és elvek áttekintése

• A DSP jelentősége és mélysége a modern technológiákban

A DSP-ben megvalósított matematika és fizika alapjainak felidézése

• Statisztikai, valószínűségi és zajelvek alkalmazása
• Lineáris rendszerek és szuperpozíciós fizika fogalmak áttekintése
• Az ADC és a DAC manipuláció megértése

A hasznos DSP szoftverplatform és -eszközök áttekintése

A digitális jelfeldolgozó architektúra használatának első lépései

• A DSP processzorok rendszerkövetelményei

Munka a konvolúciós tulajdonságokkal és algoritmusokkal

• Delta függvény vs impulzusválasz
• A bemeneti és a kimeneti oldali algoritmusok megértése
• Az elektronika korrelációjának és sebességének megértése DSP-ben

Kezdő lépések a diszkrét Fourier-transzformációval

• Mik azok a Fourier-transzformációk?
• DFT-jelölések, formátumok és változók kezelése
• DFT számítások szintetizálása és elemzése
• DFT tulajdonságokkal és poláris attribútumokkal való munka

DFT-elvek és folyamatok alkalmazása a DSP-funkciókra

• Spektrális elemzés gyakorlása és frekvenciaválaszok kiértékelése

Különböző DSP tartományok üzemeltetése és a megfelelő megvalósítások kiválasztása

• Idő és tér tartományok
• Frekvencia és wavelet tartományok

Konvolúció végrehajtása a frekvenciatartomány használatával

Fejlett Fourier transzformációs tulajdonságok és alkalmazások alkalmazása

• Mik azok a Fourier-transzformációs párok és hogyan működnek?
• Gyors Fourier transzformáció vs diszkrét Fourier transzformáció

Folyamatos jelfeldolgozás megvalósítása

A digitális szűrők típusainak és elsődleges funkcióinak áttekintése

Az információszűrés működésének és az alapvető digitális szűrők kezelésének megértése

• Lépésválasz vs zajcsökkentés

Mozgóátlag-szűrők alkalmazása és konvolúciós megvalósítások alkalmazása

A Window-Sinc szűrők használata és a frekvenciakomponensek eltávolítása

Rekurzív szűrők és Csebisev szűrők kezelése

• Mi a rekurzív módszer a DSP-ben?
• Mik a Butterworth-válaszok?

A megfelelő DSP szűrő kiválasztása Electronics alkalmazáshoz

Egyéni DSP-szűrő létrehozása és felépítése tetszőleges frekvenciaválasz alapján

• DSP szűrő tesztelése és optimalizálása

Tesztelt DSP-szűrő integrálása a preferált Electronics rendszerbe

• A DSP ismerete az adattömörítéshez, képalkotási technikákhoz és egyebekhez
• Gyakorlatok elvégzése különféle DSP alkalmazásokhoz és felhasználási esetekhez

A DSP-megvalósítások eléréséhez szükséges speciális szoftvereszközök áttekintése

Komplex DSP technikák megvalósítása a jövőbeli alkalmazásokhoz

• Összetett Fourier-transzformációk, z-domain stb. felfedezése.

Hibaelhárítás

Összefoglalás, és következtetés