Kurzusleírás
1. nap:
- mi az az adatvizualizáció
- miért fontos
- adatvizualizáció kontra adatbányászat
- az emberi megismerés
- HMI
- gyakori buktatók
2. nap:
- különböző típusú görbék
- görbék lefúrása
- kategorikus adatábrázolás
- többváltozós telkek
- adatjel- és ikonábrázolás
3. nap:
- KPI-k ábrázolása adatokkal
- Példák az R és X diagramokra
- mi van, ha műszerfalak
- párhuzamos tengelyek keverése
- kategorikus adatok numerikus adatokkal
4. nap:
- az adatvizualizáció különböző kalapjai
- hogyan hazudhat az adatvizualizáció
- álcázott és rejtett trendek
- tanulói adatok esettanulmánya
- vizuális lekérdezések és régióválasztás
Követelmények
Némi ismeretek az XY grafikonok, hisztogramok és szórásdiagramok adatábrázolásáról, valamint az adat- és idősor-grafikonok trendjeinek általános megértése.
Vélemények (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Kurzus - Data Visualization
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurzus - Data Visualization
I liked the examples.
Peter Coleman
Kurzus - Data Visualization
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Kurzus - Data Visualization
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Kurzus - Data Visualization
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Kurzus - Data Visualization
I really appreciated that Jeff utilized data and examples that were applicable to education data. He made it interesting and interactive.