Kurzusleírás

Bevezetés

Data Cleaning áttekintése

  • Miért fontos Data Cleaning?

Esettanulmány: Amikor Big Data piszkos

Egy alapos Data Cleaning stratégia kidolgozása

Közös Data Cleaning Eszközök

  • Gácsér
  • OpenRefine
  • Pandas (a Python számára)
  • Dplyr (R-hez)

Magas adatintegritás elérése

  • Teljes
  • Helyes
  • Pontos
  • Lényeges
  • Következetes

Az Data Cleaning folyamat automatizálása

Az Data Cleaning rendszer figyelése

Összegzés és következtetés

Követelmények

  • Az adatelemzési fogalmak megértése.

Közönség

  • Adattudósok
  • Adatelemzők
  • Business Elemzők
 7 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák