Köszönjük, hogy elküldte érdeklődését! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Köszönjük, hogy elküldte foglalását! Csapatunk egyik tagja hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
Kurzusleírás
Bevezetés a CUDA-ba
- A CUDA technológia és ökoszisztéma áttekintése
- A CUDA verziók és a kompatibilitás megértése
CUDA telepítése
- Telepítés előtti követelmények
- A CUDA Toolkit letöltése és telepítése
- A telepítés ellenőrzése
A CUDA környezet konfigurálása
- Környezeti változók beállítása
- A CUDA beállítása több GPU másodpercre
- CUDA-könyvtárak és útvonalak kezelése
CUDA-erőforrások kezelése
- Felhasználói hozzáférés és engedélyek
- GPU erőforrás kiosztása
- CUDA erőforrás-figyelő eszközök
Teljesítmény hangolás és optimalizálás
- CUDA alkalmazások profilozása
- Hangolás a maximális teljesítmény érdekében
- Az optimalizálás legjobb gyakorlatai
CUDA hibaelhárítás
- Gyakori telepítési és konfigurációs problémák
- CUDA alkalmazások hibakeresése
- A teljesítmény szűk keresztmetszetek feloldása
Speciális témák
- Frissítések és frissítések a CUDA-ban
- A CUDA integrálása más alkalmazásokkal
- A CUDA technológia jövőbeli trendjei
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A számítógépes műveletek alapvető ismerete
- Operációs rendszerek, lehetőleg Linux vagy Windows ismerete
- Érdekel a párhuzamos számítástechnika és a CUDA
Közönség
- Rendszergazdák
- IT szakemberek
35 Órák
Vélemények (1)
Nagyon interaktív különféle példákkal, a képzés kezdete és vége között jó összetettséggel.
Jenny - Andheo
Kurzus - GPU Programming with CUDA and Python
Gépi fordítás
