Kurzusleírás
Bevezetés
- Mi az a BlazeMeter és hogyan működik?
- A BlazeMeter, mint teljes és folyamatos tesztelési platform áttekintése
BlazeMeter terheléshez és Performance Testing
- Terhelési és teljesítménytesztek létrehozása és futtatása BlazeMeter segítségével
- Több ezer vagy millió virtuális felhasználó szimulálása különböző helyekről
- A szálak, a találatok/sec, az érkezési arányok és egyebek valós időben történő vezérlése
- A BlazeMeter használata olyan népszerű nyílt forráskódú eszközökkel, mint a JMeter, Selenium, a Gatling és mások
- A terhelési és teljesítménytesztek eredményeinek és mérőszámainak elemzése és jelentése
- Terhelés- és teljesítményteszt integrálása CI/CD eszközökkel és platformokkal
BlazeMeter a funkcionális teszteléshez
- Funkcionális tesztek létrehozása és futtatása BlazeMeter segítségével
- Webes és mobilalkalmazások és API-k tesztelése
- A BlazeMeter használata népszerű nyílt forráskódú eszközökkel, például Selenium, Appium és Postman
- Funkcionális teszteredmények és mérőszámok elemzése és jelentése
- A funkcionális tesztelés integrálása CI/CD eszközökkel és platformokkal
BlazeMeter szkript nélküli teszteléshez
- Szkript nélküli tesztek létrehozása és futtatása BlazeMeter segítségével
- Felhasználói műveletek és forgatókönyvek rögzítése és lejátszása
- A BlazeMeter használata olyan népszerű nyílt forráskódú eszközökkel, mint az Cypress és Puppeteer
- Szkript nélküli teszteredmények és metrikák elemzése és jelentése
- Szkript nélküli tesztelés integrálása CI/CD eszközökkel és platformokkal
BlazeMeter API Testing-hoz és felügyelethez
- API-tesztek létrehozása és futtatása a BlazeMeter segítségével
- Az API-hívások és válaszok szerkezetének és tartalmának tesztelése és érvényesítése
- A BlazeMeter használata olyan népszerű nyílt forráskódú eszközökkel, mint a Postman, a RestAssured és a SoapUI
- Az API teszteredmények és metrikák elemzése és jelentése
- Az API állapotának és teljesítményének nyomon követése a BlazeMeter segítségével
- API tesztelés és felügyelet integrálása CI/CD eszközökkel és platformokkal
BlazeMeter a felhasználói élmény teszteléséhez
- Felhasználói élménytesztek létrehozása és futtatása a BlazeMeter segítségével
- A webes és mobil alkalmazások felhasználói felületének és felhasználói útjának tesztelése és mérése
- A BlazeMeter használata olyan népszerű nyílt forráskódú eszközökkel, mint a Selenium, Appium és Lighthouse
- A felhasználói élmény teszteredményeinek és mérőszámainak elemzése és jelentése
- A felhasználói élmény tesztelésének integrálása CI/CD eszközökkel és platformokkal
BlazeMeter tesztadatokhoz és álszolgáltatásokhoz
- Tesztadatok létrehozása és kezelése BlazeMeter segítségével
- Szintetikus tesztadatok generálása menet közben mesterséges intelligencia segítségével
- A BlazeMeter használata olyan népszerű nyílt forráskódú eszközökkel, mint a Faker és a Mockaroo
- Álszolgáltatások létrehozása és használata BlazeMeter segítségével
- Lassú szolgáltatásválaszok és hálózati késleltetés szimulálása
- Tesztadatok és álszolgáltatások integrálása CI/CD eszközökkel és platformokkal
A BlazeMeter tesztelésének legjobb gyakorlatai
- A tesztelés megbízhatóságának és pontosságának biztosítása
- Kivételek és hibaforgatókönyvek kezelése
- A tesztelési folyamatok és eljárások fejlesztése
- Benchmarking tesztelés legjobb gyakorlatai és szabványai
A BlazeMeter tesztelési megoldásainak méretezése és telepítése
- Stratégiák a BlazeMeterrel végzett skálázási teszteléshez
- Tesztelési megoldások telepítése és kezelése BlazeMeter segítségével
Etikai szempontok a BlazeMeter tesztelésében
- A tesztelés etikai vonatkozásainak megértése
- A tesztelési eszközök és adatok felelős és etikus használatának biztosítása
- A teszteléssel kapcsolatos törvények és előírások betartása
A BlazeMeter tesztelés jövőbeli trendjei és fejlesztései
- A BlazeMeter feltörekvő trendjeinek és fejlesztéseinek felfedezése és tesztelése
- Innovatív felhasználási esetek és alkalmazások megvitatása
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A tesztelési koncepciók és eszközök ismerete
- A webes és mobil alkalmazások és API-k ismerete
Közönség
- Tesztelők
- Fejlesztők
- Műszaki szakemberek
Vélemények (5)
A tanítás módja
Negritu - OMNIASIG VIENNA INSURANCE GROUP S.A.
Kurzus - SoapUI for API Testing
Gépi fordítás
Mindent élveztem, mivel teljesen új számomra, és látom, hogy milyen hozzáadott értéket jelenthet a munkámnak.
Zareef - BMW South Africa
Kurzus - Tosca: Model-Based Testing for Complex Systems
Gépi fordítás
Very broad overview of the subject matter that ran through all the prerequisite knowledge in ways appropriate to the course knowledge.
James Hurburgh - Queensland Police Service
Kurzus - SpecFlow: Implementing BDD for .NET
It was easy to understand and to implement.
Thomas Young - Canadian Food Inspection Agency
Kurzus - Robot Framework: Keyword Driven Acceptance Testing
Amount of hands-on excersises.