Kurzusleírás
A Data Analysis és Big Data bemutatása
- Mitől Big Data "nagy"?
- Sebesség, térfogat, változatosság, igazságosság (VVVV)
- A hagyományos adatfeldolgozás korlátai
- Elosztott feldolgozás
- Statisztikai elemzés
- Az elemzés típusai Machine Learning
- Data Visualization
Big Data Szerepek és felelősségek
- Rendszergazdák
- Fejlesztők
- Adatelemzők
Languages Használt: Data Analysis
- R Language
- Miért R a Data Analysis?
- Adatkezelés, számítás és grafikus megjelenítés
- Python
- Miért Python a Data Analysis-hez?
- Adatok kezelése, feldolgozása, tisztítása és roppantása
Megközelítések Data Analysis
- Statisztikai elemzés
- Idősor elemzés
- Forecasting korrelációs és regressziós modellekkel
- Következtető Statistics (becslés)
- Leíró Statistics Big Data halmazokban (pl. az átlag kiszámítása)
- Machine Learning
- Felügyelt vs felügyelet nélküli tanulás
- Osztályozás és klaszterezés
- Konkrét módszerek költségének becslése
- Szűrő
- Természetes nyelvi feldolgozás
- Szöveg feldolgozása
- A szöveg jelentésének megértése
- Automatikus szöveggenerálás
- Érzelemelemzés / témaelemzés
- Computer Vision
- Képek beszerzése, feldolgozása, elemzése és megértése
- 3D jelenetek rekonstruálása, értelmezése és megértése
- Képadatok felhasználása döntések meghozatalához
Big Data Infrastruktúra
- Adattárolás
- Relációs adatbázisok (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Nem relációs adatbázisok (NoSQL)
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4j s
- Az árnyalatok megértése
- Hierarchikus adatbázisok
- Objektumorientált adatbázisok
- Dokumentumorientált adatbázisok
- Gráf-orientált adatbázisok
- Más
- Relációs adatbázisok (SQL)
- Elosztott feldolgozás
- Hadoop
- HDFS mint elosztott fájlrendszer
- MapReduce az elosztott feldolgozáshoz
- Szikra
- All-in-one memória fürt számítási keretrendszer nagyszabású adatfeldolgozáshoz
- Strukturált adatfolyam
- Spark SQL
- Machine Learning könyvtárak: MLlib
- Grafikonfeldolgozás a GraphX segítségével
- Hadoop
- Scalaképesség
- Nyilvános felhő
- AWS, Google, Aliyun stb.
- Privát felhő
- OpenStack, Cloud Foundry stb.
- Automatikus skálázhatóság
- Nyilvános felhő
A megfelelő megoldás kiválasztása a problémára
A jövő Big Data
Összegzés és a következő lépések
Követelmények
- A matematika általános megértése
- A programozás általános ismerete
- Az adatbázisok általános ismerete
Közönség
- Fejlesztők / programozók
- IT tanácsadók
Vélemények (7)
A big data működése, adatprogramok, nagyobb tudás arról, hogyan működik jelenlegi világunk az adatok felhasználásával
Ozayr Hussain - Vodacom
Kurzus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Gépi fordítás
A képzés gyakorlati oldala.
Patrick - Vodacom PTy Ltd
Kurzus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Gépi fordítás
Interactive topics and the style used by the lecture to simplified the topics for the students
Miran Saeed - Sulaymaniyah Asayish Agency
Kurzus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
the trainer and his ability to lecture
ibrahim hamakarim - Sulaymaniyah Asayish Agency
Kurzus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Practical exercises
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
Kurzus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
R programming
Osden Jokonya - University of the Western Cape
Kurzus - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Overall the Content was good.