Architecting Microsoft Azure Solutions Képzés

Ez az oktató vezetésű, élő képzés Magyarország (online vagy helyszíni) formában közép- és felsőfokú szakemberek számára készült, akik mesterséges intelligencia alapú felhőalkalmazásokat szeretnének építeni és üzembe helyezni a Microsoft Azure segítségével.

A képzés végén a résztvevők képesek lesznek:

• Eseményvezérelt és szerver nélküli alkalmazásokat fejleszteni a Azure Functions segítségével.
• A Azure tárhelymegoldásait és virtuális gépeit kezelni.
• Webalkalmazásokat üzembe helyezni és skálázni a Azure App Service és a Docker konténerek segítségével.
• Mesterséges intelligenciát, gépi tanulást és természetes nyelvfeldolgozást integrálni a Azure AI Services segítségével.
• A GitHub Copilot segítségével támogatni a mesterséges intelligencia alapú felhőalkalmazások fejlesztését.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik az Azure ML drag-and-drop platformját szeretnék használni Machine Learning munkaterhelések telepítéséhez anélkül, hogy szoftvert és hardvert kellene vásárolniuk, és anélkül, hogy szükségük lenne rájuk. aggódni a karbantartás és a telepítés miatt.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Írjon rendkívül pontos gépi tanulási modelleket Python, R vagy nullakód eszközökkel.
• Használja ki a Azure elérhető adatkészleteit és algoritmusait a gépi tanulás és a mélytanulási modellek betanításához és nyomon követéséhez.
• Használja a Azure interaktív munkaterületét az ML modellek közös fejlesztéséhez.
• Válasszon a különböző Azure által támogatott ML keretrendszerek közül, mint például a PyTorch, TensorFlow és a scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastruktúra és telepítés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a DevOps mérnököknek, fejlesztőknek és projektmenedzsereknek szól, akik az Azure-t DevOps szeretnék használni a hagyományos fejlesztési megközelítéseknél gyorsabb optimalizált vállalati alkalmazások létrehozására és üzembe helyezésére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Az alapvető DevOps szókincs és elvek megértése.
• Telepítse és konfigurálja a szoftverfejlesztéshez szükséges Azure DevOps-eszközöket.
• Használja az Azure DevOps eszközeit és szolgáltatásokat a piachoz való folyamatos alkalmazkodáshoz.
• Készítsen vállalati alkalmazásokat, és értékelje a jelenlegi fejlesztési folyamatokat az Azure DevOps megoldásokon.
• A csapatok hatékonyabb kezelése és a szoftvertelepítési idő felgyorsítása.
• Alkalmazzon DevOps fejlesztési gyakorlatokat a szervezeten belül.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak az adattudósoknak szól, akik a Azure Machine Learning segítségével szeretnék teljes körű gépi tanulási modelleket készíteni prediktív elemzéshez.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Készítsen gépi tanulási modelleket nulla programozási tapasztalattal.
• Hozzon létre prediktív algoritmusokat a Azure Machine Learning segítségével.
• Telepítsen üzemkész gépi tanulási algoritmusokat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a biztonsági rendszergazdáknak szól, akik Azure munkaterhelést szeretnének biztosítani.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Adminisztrálja a gazdagép biztonságát, a hálózati biztonságot és egyebeket.
• Állítsa be a tárolást és az adatbázis biztonságát a Azure-ban.
• A biztonsági megfigyelés végrehajtása Azure erőforrások használatával.
• Az adatok és infrastruktúrák elleni rosszindulatú kibertámadások megelőzése.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a biztonsági rendszergazdáknak szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan állítsák be a Azure felhőalapú biztonságot a Azure-ban futó munkaterhelések biztonságossá tételére.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Állítsa be a gazdagép és a hálózat biztonságát.
• Azure speciális biztonsági beállítások konfigurálása.
• A Azure segítségével biztosíthatja a számítási felhő munkaterhelését.
• Használja a végpontvédelmi szolgáltatásokat a rosszindulatú programok és vírusok ellen.
• Biztonságos konténer-munkaterhelések, amelyek a Azure alatt futnak.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a fejlesztőknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan lehet mikroszolgáltatásokat építeni Microsoft Azure Service Fabric-en (ASF).

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Használja az ASF-et platformként mikroszolgáltatások létrehozásához és kezeléséhez.
• Ismerje meg a legfontosabb mikroszolgáltatások programozási koncepcióit és modelljeit.
• Hozzon létre egy klasztert a Azure-ban.
• Telepítse a mikroszolgáltatásokat a helyszínen vagy a felhőben.
• Hibakeresés és hibaelhárítás egy élő mikroszolgáltatási alkalmazásban.

Az Azure Bot szolgáltatás egyesíti a Microsoft Bot Framework és az Azure funkciók hatalmát az intelligens robotok gyors fejlesztésének lehetővé tétele érdekében.

Ebben az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan lehet könnyedén létrehozni egy intelligens robotot a Microsoft Azure

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az intelligens robotok alapjait
• Tanulja meg, hogyan hozhat létre intelligens botokat felhőalkalmazások segítségével
• Ismerje meg a Microsoft Bot Framework, a Bot Builder SDK és az Azure Bot szolgáltatás használatát
• Tudja meg, hogyan lehet robotokat tervezni botminták segítségével
• Az első intelligens robot fejlesztése a Microsoft Azure

Közönség

• Fejlesztők
• Hobbifelhasználók
• mérnökök
• IT szakemberek

A tantárgy formátuma

• Részleges előadás, részleges beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatmérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják a Azure Data Lake Storage Gen2-t hatékony adatelemzési megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Azure Data Lake Storage Gen2 architektúráját és főbb jellemzőit.
• Optimalizálja az adattárolást és a hozzáférést a költségek és a teljesítmény érdekében.
• Integrálja a Azure Data Lake Storage Gen2-t más Azure szolgáltatásokkal elemzési és adatfeldolgozási célokra.
• Megoldások fejlesztése a Azure Data Lake Storage Gen2 API használatával.
• A gyakori problémák elhárítása és a tárolási stratégiák optimalizálása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű Java fejlesztőknek, szoftvermérnököknek és felhőrajongóknak szól, akik szeretnék kihasználni a Azure OpenAI erejét intelligens alkalmazások létrehozására. .

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Generative AI alapelveit és alkalmazásait.
• Azure OpenAI szolgáltatás beállítása és kezelése.
• Integrálja OpenAI modelljeit Java alkalmazásokba.
• Telepítsen mesterséges intelligenciával működő funkciókat a webalkalmazásokban.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (helyszíni vagy távoli) a résztvevők megtanulják az Microsoft Azure alapvető fogalmait, összetevőit és szolgáltatásait, miközben egy mintafelhő-alkalmazás létrehozásán haladnak keresztül.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Microsoft Azure alapjait
• Ismerje meg a különböző Azure-eszközöket és -szolgáltatásokat
• Ismerje meg, hogyan használhatja az Azure-t felhőalkalmazások létrehozásához

Internet of Things (IoT) egy hálózati infrastruktúra, amely vezeték nélkül köti össze a fizikai objektumokat és a szoftveralkalmazásokat, lehetővé téve számukra, hogy kommunikáljanak egymással, és hálózati kommunikáción, felhőalapú számítástechnikán és adatrögzítésen keresztül adatokat cseréljenek. A Azure felhőszolgáltatások átfogó készlete, amely előre konfigurált megoldásokból álló IoT Suite-ot kínál, amely segít a fejlesztőknek az IoT-projektek fejlesztésének felgyorsításában.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják, hogyan fejleszthetnek IoT-alkalmazásokat a Azure segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az IoT architektúra alapjait
• Telepítse és konfigurálja a Azure IoT Suite-ot
• Ismerje meg a Azure használatának előnyeit az IoT-rendszerek programozásában
• Különféle Azure IoT-szolgáltatások megvalósítása (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT-eszköz Management)
• IoT-rendszer felépítése, tesztelése, üzembe helyezése és hibaelhárítása a Azure segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• Mérnökök

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a mérnököknek szól, akik Machine Learning munkaterhelést szeretnének telepíteni az Azure-felhőbe.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítse és konfigurálja a Kubernetes, a Kubeflow és más szükséges szoftvereket az Azure-ban.
• Az Azure Kubernetes Service (AKS) használatával egyszerűsítse a Kubernetes-fürt Azure-ban történő inicializálását.
• Hozzon létre és helyezzen üzembe egy Kubernetes-folyamatot az éles ML-modellek automatizálásához és kezeléséhez.
• Tanítson és telepítsen TensorFlow ML modellt több párhuzamosan futó GPU-n és gépen.
• Használjon más AWS által felügyelt szolgáltatásokat az ML-alkalmazások kiterjesztéséhez.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) a résztvevők megtanulják, hogyan állíthatnak be és kezelhetnek termelési méretű konténerkörnyezetet a Kubernetes segítségével az AKS-en.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• A Kubernetes konfigurálása és kezelése az AKS-en.
• Telepítsen, kezeljen és méretezzön Kubernetes fürtöt.
• Telepítsen konténeres (Docker) alkalmazásokat a Azure-on.
• Meglévő Kubernetes környezet áttelepítése helyszíniről AKS felhőbe.
• Integrálja a Kubernetes-t harmadik féltől származó folyamatos integrációs (CI) szoftverrel.
• Biztosítsa a magas rendelkezésre állást és a katasztrófa utáni helyreállítást a Kubernetes alkalmazásban.