Kurzusleírás

Bevezetés

A Cloud-Native telepítése és konfigurálása Apache Superset

  • A Docker használata a fejlesztői környezet inicializálására
  • A Python beállítási eszközeivel és a pip használatával

A Apache Superset alapvető jellemzőinek és felépítésének áttekintése

  • Gazdag vizualizációk
  • Könnyen navigálható felhasználói felület
  • Integráció a legtöbb adatbázissal

Adatok csatlakoztatása a következőhöz: Apache Superset

  • Adatbevitel konfigurálása
  • A beviteli folyamat javítása

Speciális adatelemzés végrehajtása

  • Az idősorok gördülő átlagának lekérése
  • Munkaidő-összehasonlítás
  • Az adatok újramintavételezése különböző módszerekkel
  • Lekérdezések ütemezése a SQL Lab

Speciális vizualizáció végrehajtása

  • Pivot tábla létrehozása
  • Különféle vizualizációs típusok felfedezése
  • Vizualizációs bővítmény készítése

Dinamikus irányítópultok létrehozása és megosztása

  • Megjegyzések hozzáadása a diagramhoz
  • REST API használatával

Az Apache Superset és a Databases integrálása

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Szerver

Biztonság kezelése itt: Apache Superset

  • A biztosított szerepek megértése és új szerepek létrehozása
  • Engedélyek testreszabása

Hibaelhárítás

Összegzés és következtetés

Követelmények

  • Üzleti intelligencia és adatvizualizáció terén szerzett tapasztalat
  • Ismeri a Apache Superset alapjait

Közönség

  • Adatelemzők
  • Adattudósok
  • Adatmérnökök
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Vélemények (2)

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák