Kurzusleírás
Bevezetés
A Cloud-Native telepítése és konfigurálása Apache Superset
- A Docker használata a fejlesztői környezet inicializálására
- A Python beállítási eszközeivel és a pip használatával
A Apache Superset alapvető jellemzőinek és felépítésének áttekintése
- Gazdag vizualizációk
- Könnyen navigálható felhasználói felület
- Integráció a legtöbb adatbázissal
Adatok csatlakoztatása a következőhöz: Apache Superset
- Adatbevitel konfigurálása
- A beviteli folyamat javítása
Speciális adatelemzés végrehajtása
- Az idősorok gördülő átlagának lekérése
- Munkaidő-összehasonlítás
- Az adatok újramintavételezése különböző módszerekkel
- Lekérdezések ütemezése a SQL Lab
Speciális vizualizáció végrehajtása
- Pivot tábla létrehozása
- Különféle vizualizációs típusok felfedezése
- Vizualizációs bővítmény készítése
Dinamikus irányítópultok létrehozása és megosztása
- Megjegyzések hozzáadása a diagramhoz
- REST API használatával
Az Apache Superset és a Databases integrálása
- Apache Druid
- BigQuery
- SQL Szerver
Biztonság kezelése itt: Apache Superset
- A biztosított szerepek megértése és új szerepek létrehozása
- Engedélyek testreszabása
Hibaelhárítás
Összegzés és következtetés
Követelmények
- Üzleti intelligencia és adatvizualizáció terén szerzett tapasztalat
- Ismeri a Apache Superset alapjait
Közönség
- Adatelemzők
- Adattudósok
- Adatmérnökök
Vélemények (2)
A kurzus anyaga dicséretes volt, éles áttekintést tartalmazott a Linux-ról és a Supersetről. Bár az Python komponens átfogó volt, jelentős kódolási jártasságot követelt meg
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Kurzus - Apache Superset for Administrators
Gépi fordítás
The easy rapport with Gunnar was really helpful in learning the topic(s). There was little to no pressure to follow along perfectly with examples as can happen in some classes. He was very supportive and would happily retrace our steps and figure out the issue. Being the only person in the class allowed me to also ask a lot of questions of Gunnar. It was a very informative class.