Kurzusleírás

Data Integration a Looker Studio-ben

  • Az adatforrás-összekötők áttekintése
  • Csatlakozás Google Analytics, BigQuery és külső platformokhoz
  • Gyakori adatintegrációs problémák megoldása

Egyéni mutatók és számított mezők

  • Számított mezők létrehozása egyéni elemzéshez
  • Képletek használata egyedi mutatók létrehozásához
  • Több forrásból származó adatok keverése

Haladó Data Visualization technikák

  • Speciális diagramtípusok (pl. szóródási diagramok, hőtérképek) felfedezése
  • Interaktív műszerfalak tervezése szűrőkkel és vezérlőkkel
  • Dinamikus dátumtartományok és részletezések

Jelentések és munkafolyamatok automatizálása

  • Valós idejű adatfrissítések beállítása
  • Automatizált jelentések ütemezése és megosztása
  • Integrálása Looker Studio más eszközökkel és platformokkal

Az adatok történetmesélés legjobb gyakorlatai

  • A színek, az elrendezés és a szöveg hatékony használata
  • Riportok testreszabása különböző közönségekhez
  • Az adatok pontosságának és következetességének biztosítása a jelentésekben

Végső projekt: Speciális irányítópult készítése

  • Több adatforrást integráló irányítópult létrehozása
  • Fejlett vizualizációk és interaktivitás tervezése
  • Meglátások és ajánlások bemutatása

Összegzés és a következő lépések

Követelmények

  • A Looker Studio vagy az adatvizualizációs koncepciók alapvető ismerete
  • Tapasztalat legalább egy adatforrással, például Google Analytics-vel vagy táblázatokkal

Közönség

  • Adatelemzők
  • Marketing szakemberek
  • Műveleti csapatok
  • Csapatvezetők
 14 Órák

Résztvevők száma


Ár résztvevőnként

Közelgő kurzusok

Rokon kategóriák