SQL Advanced Képzés

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) kezdő és középszintű szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni tudásukat a Microsoft Access-on belüli adatok kinyerésében, elemzésében és kezelésében, lekérdezések és SQL segítségével.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a különböző típusú lekérdezéseket Microsoft Access-ben.
• Használjon lekérdezéstervező eszközöket az adatok hatékony kinyerésére és elemzésére.
• Írjon SQL lekérdezéseket az adatok lekéréséhez és kezeléséhez.
• Végezzen adatösszesítést, szűrést és rendezést lekérdezések segítségével.
• Speciális lekérdezési technikák alkalmazása a hibaelhárításhoz és az optimalizáláshoz.

A Amazon Redshift egy petabájtos méretű felhő alapú adattárház szolgáltatás az AWS-ben.

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a résztvevők megtanulják a Amazon Redshift alapjait.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Telepítés és konfigurálás Amazon Redshift
• Az adatok betöltése, konfigurálása, telepítése, lekérdezése és megjelenítése a Amazon Redshift segítségével

Közönség

• Fejlesztők
• IT szakemberek

A tanfolyam formátuma

• Rész előadás, részben beszélgetés, gyakorlatok és nehéz gyakorlati gyakorlat

Jegyzet

• Ha személyre szabott képzést szeretne kérni ehhez a tanfolyamhoz, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot, hogy megbeszéljük.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatbázis-adminisztrátoroknak, SQL fejlesztőknek és adatelemzőknek szól, akik szeretnék fejleszteni SQL készségeiket az analitikai funkciók használatának elsajátításával.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

Ismerje meg az analitikai függvények fogalmát és fontosságát. Különféle analitikai függvények alkalmazása összetett elemzési problémák megoldására. Kombinálja az analitikai funkciókat más SQL funkciókkal az átfogó adatelemzés érdekében. Optimalizálja a lekérdezéseket a jobb teljesítmény érdekében az Analytic Functions segítségével.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) haladó szintű adatszakértőket céloz meg, akik szeretnék optimalizálni az adatfeldolgozási munkafolyamatokat, biztosítani szeretnék az adatok integritását, és olyan robusztus Data Lakehouse-megoldásokat valósítanak meg, amelyek képesek kezelni a modern nagyvállalatok összetettségeit. adatalkalmazások.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Mélyreható ismereteket szerezhet az Iceberg architektúrájáról, beleértve a metaadatkezelést és a fájlelrendezést.
• Konfigurálja az Iceberget az optimális teljesítmény érdekében különböző környezetekben, és integrálja több adatfeldolgozó motorral.
• Nagyméretű Iceberg táblák kezelése, összetett sémamódosítások végrehajtása és partíciófejlődés kezelése.
• Mester technikák a lekérdezési teljesítmény és az adatolvasás hatékonyságának optimalizálására nagy adatkészletek esetén.
• Mechanizmusok megvalósítása az adatok konzisztenciájának biztosítására, a tranzakciós garanciák kezelésére és az elosztott környezetekben előforduló hibák kezelésére.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azon kezdő szintű adatszakértőknek szól, akik szeretnék megszerezni az Apache Iceberg hatékony felhasználásához szükséges ismereteket és készségeket a nagyméretű adatkészletek kezelésére, az adatok integritásának biztosítására, valamint az adatfeldolgozási munkafolyamatok optimalizálása.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Alaposan ismerje meg az Apache Iceberg architektúráját, szolgáltatásait és előnyeit.
• Ismerje meg a táblázatformátumokat, a particionálást, a séma evolúcióját és az időutazási lehetőségeket.
• Telepítse és konfigurálja az Apache Iceberget különböző környezetekben.
• Iceberg táblák létrehozása, kezelése és manipulálása.
• Ismerje meg az adatok más táblázatformátumokból az Icebergbe történő migrálásának folyamatát.

A tanfolyam formátuma

• Interaktív előadás és beszélgetés.
• Sok gyakorlat és gyakorlat.
• Gyakorlati megvalósítás élő laborkörnyezetben.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnék fejleszteni tudásukat az adatarchitektúra, az irányítás, a felhőalapú számítástechnika és a big data technológiák terén a nagy adatkészletek hatékony kezelése és elemzése érdekében. szervezetükön belüli adatmigrációhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a különböző adatarchitektúrák alapfogalmait és összetevőit.
• Szerezzen átfogó ismereteket az adatkezelési elvekről és azok fontosságáról a szabályozási környezetben.
• Olyan adatkezelési keretrendszerek megvalósítása és kezelése, mint a Dama és a Togaf.
• Használja ki a felhőplatformokat a hatékony adattárolás, -feldolgozás és -kezelés érdekében.

A kurzus a Data Scientist készségkészlet része (Domain: Data and Technology).

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatmérnököknek szól, akik szeretnék megtanulni, hogyan használják a Azure Data Lake Storage Gen2-t hatékony adatelemzési megoldásokhoz.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a Azure Data Lake Storage Gen2 architektúráját és főbb jellemzőit.
• Optimalizálja az adattárolást és a hozzáférést a költségek és a teljesítmény érdekében.
• Integrálja a Azure Data Lake Storage Gen2-t más Azure szolgáltatásokkal elemzési és adatfeldolgozási célokra.
• Megoldások fejlesztése a Azure Data Lake Storage Gen2 API használatával.
• A gyakori problémák elhárítása és a tárolási stratégiák optimalizálása.

Ez a kurzus segít az ügyfeleknek kiválasztani az írható adattárolást igényeiknek megfelelően Ez szinte minden lehetséges modern megközelítést lefedi .

Ezen az oktató által vezetett, élő képzésen a Magyarország-ban a résztvevők megtanulják, hogyan kell Data Vault-et építeni.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg az Data Vault 2.0 mögött meghúzódó architektúra és tervezési koncepciókat, valamint annak interakcióját a Big Data, NoSQL és AI között.
• Használjon adattároló technikákat, hogy lehetővé tegye az adattárházban lévő előzményadatok auditálását, nyomon követését és ellenőrzését.
• Konzisztens és megismételhető ETL (Extract, Transform, Load) folyamat kialakítása.
• Építsen és telepítsen nagymértékben méretezhető és megismételhető raktárakat.

Apache Druid egy nyílt forrású, oszlop-orientált, elosztott adattároló, Java írva. Úgy tervezték, hogy hatalmas mennyiségű eseményadatot gyorsan elnyeljen, és az alacsony késleltetésű OLAP-lekérdezéseket végre tudja hajtani ezekre az adatokra. A Druidot általában üzleti intelligencia alkalmazásokban használják nagy mennyiségű valós idejű és történelmi adat elemzésére. Kiválóan alkalmas gyors, interaktív, analitikus műszerfalak táplálására a végfelhasználók számára. A Druidot olyan cégek használják, mint az Alibaba, az Airbnb, a Cisco , az eBay, a Netflix, a Paypal és a Yahoo.

Ebben az oktató által irányított, élő kurzusban felfedezzük az adattárház-megoldások néhány korlátozását, és megvitatjuk, hogy a Druid hogyan egészítheti ki ezeket a technológiákat, hogy rugalmas és méretezhető adatfolyam-elemzési köteget képezzen. Számos példán keresztül járunk, és lehetőséget biztosítunk a résztvevőknek a Druid-alapú megoldások laboratóriumi környezetben történő megvalósítására és tesztelésére.

A tantárgy formátuma

• Rész előadás, rész vita, nehéz gyakorlati gyakorlat, alkalmi tesztek a megértés felmérésére

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a rendszergazdáknak szól, akik szeretnének beállítani Greenplum Database az üzleti intelligencia és az adattárház megoldásokat.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Címfeldolgozási igények kielégítése a Greenplum segítségével.
• ETL műveletek végrehajtása adatfeldolgozáshoz.
• Használja ki a meglévő lekérdezésfeldolgozási infrastruktúrákat.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) azoknak a középszintű informatikai szakembereknek szól, akik szeretnének átfogó ismereteket szerezni az IBM DataStage-ről mind adminisztratív, mind fejlesztési szempontból, lehetővé téve számukra ennek kezelését és felhasználását. hatékony eszközt a saját munkahelyükön.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Ismerje meg a DataStage alapfogalmait.
• Ismerje meg a DataStage környezetek hatékony telepítését, konfigurálását és kezelését.
• Csatlakozzon különféle adatforrásokhoz, és hatékonyan nyerje ki az adatokat adatbázisokból, egyszerű fájlokból és külső forrásokból.
• Hatékony adatbetöltési technikák alkalmazása.

Ez az oktató által vezetett, élő képzés a Magyarország-ban (online vagy helyszíni) középszintű adatbázis-szakértőknek szól, akik szeretnék fejleszteni Oracle SQL fejlesztési és adminisztrációs készségeiket.

A képzés végére a résztvevők képesek lesznek:

• Összetett SQL lekérdezések létrehozása és optimalizálása.
• Az adatbázisok hatékony kezelése a Oracle SQL eszközökkel.
• Alkalmazza a legjobb gyakorlatokat az adatbázisok fejlesztésében és karbantartásában.
• Felhasználói hozzáférés és adatbázis-biztonság adminisztrálása Oracle környezetben.